Производительность труда в современном мире

Решил чаще делиться своими наблюдениями и опытом. Недавно спросил у подписчиков, какой контент им интересен, и получил много запросов на личные посты от меня.

Есть такой показатель производительность труда. Еще в начале XX века Генри Форд искал способы повысить ее с помощью конвейерного производства. Благодаря стандартизации процессов меньшее количество людей могло выпускать больше автомобилей.

Сегодня похожие изменения происходят в интеллектуальном труде. Если раньше многие задачи было сложно автоматизировать, потому что они требовали анализа, коммуникации и принятия решений, то сейчас AI значительно упрощает работу миллионов людей. Подготовить документ, сделать отчет, собрать презентацию, провести расчеты или проанализировать большой объем информации стало гораздо быстрее.

Нашему поколению повезло жить во время появления таких инструментов, как GPT, Claude и AI-агенты. Они помогают экономить время, быстрее учиться и брать на себя рутинную работу.

Но здесь появляется интересный нюанс. Исторически каждая технологическая революция обещала освободить человеку больше времени. На практике часто происходило иначе: как только человек начинает выполнять работу быстрее, от него начинают ожидать еще большего объема работы. Чертов капитализм 😁

Сейчас во многих компаниях это выглядит примерно так: «Вот тебе AI, теперь ты можешь вести не один проект, а два или три». И в определенной степени это справедливо. Однако есть важный нюанс.

Дополнительные проекты — это не только документы и отчеты, которые можно ускорить с помощью AI. Это еще и встречи, согласования, переговоры, управление ожиданиями стейкхолдеров, принятие решений и постоянное переключение между контекстами. А именно переключение контекста часто становится главным источником когнитивной нагрузки.

В результате получается интересная картина: производительность отдельных задач действительно растет, но вместе с этим растет и общая загрузка сотрудника. Компания получает больше результата, а сотрудник постепенно начинает работать на пределе своих возможностей.

Еще раз повторюсь: прогресс это хорошо. Я точно не хотел бы жить в мире без современных технологий и AI. Но иногда в погоне за производительностью труда мы забываем задать себе простой вопрос: а для чего вообще нужна эта производительность?

Если сотрудник способен одновременно вести 10 проектов, но при этом живет работой, не находит времени на увлечения, семью и близких, то можно ли считать это настоящим прогрессом?

При этом AI помогает не только в работе. Лично я активно использую его для изучения португальского языка: практикую диалоги, разбираю ошибки, получаю объяснения и переводы. Он помогает быстрее заполнять анкеты и формы на незнакомом языке, писать сообщения и разбираться в бытовых вопросах. И таких примеров становится все больше.

Поэтому, как мне кажется, главный вопрос не в том, сколько дополнительной работы мы можем взять на себя благодаря новым технологиям. Вопрос в том, как использовать эти инструменты так, чтобы они создавали больше баланса в жизни, а не просто увеличивали объем задач.

В моем идеальном мире рост производительности должен давать человеку не только возможность сделать больше, но и больше времени на семью, здоровье, обучение, хобби и просто жизнь.

А у вас AI скорее освобождает время или просто позволяет брать на себя больше задач?