Хватит уже отрицать тот факт, что все давно запутались в том как хранить и обрабатывать данные. Реляционные базы, No-SQL системы, MPP, Data Lake, Data Fabric, Data Warehouse, Data Vault, Data Lakehouse, Data Mesh... Такое ощущение, что мы опять несёмся куда-то не разбираясь куда и зачем. Поэтому давайте в очередных сисадминсах попытаемся понять что происходит с миром хранения и обработки данных в 2026 году.
- В чём разница между OLAP и OLTP - почему не считать на реплике/не прикрутить Clickhouse?
- Зачем нам понимать профиль запросов, балланс чтения/записи - чем отличаются в бэкенде и в аналитике?
- Что нужно аналитику с точки зрения dba/инженера? И что он на самом деле просит?
- AI native аналитика - уже с нами? Что осталось болтовней, что реально заработало?
- Как должна выглядеть платформа, где основные пользователи - AI-агенты?
В гостях:
- Александр Филатов. 8 лет в Авито делал так, чтобы хранилище работало пока оно росло с 200тб до 2пб. Руководит разработкой в Тенгри
- Голов Николай. Отвечает за продуктовые аспекты в Тенгри
