Прошлая версия собирала информацию об акциях и проводила их анализ по фундаментальным показателям. И в целом прогнозировала верно, что должно было расти - росло, что падать - падало. Главным вопросом было, когда оно будет расти, а когда падать, так образовался большой лимб, где акции просто лежали в моей Excel-табличке и ждали свершения прогнозов. Если честно, толку от всего этого было немного. Угадать, какие из малочисленных акций выберутся из лимба, было нереально.

Набравшись знаний, решил переписать программу. Во-первых, сделал выгрузку данных асинхронной, что ускорило работу. Во-вторых, применил машинное обучение. И что немало важно, сразу смог проверить работу модели на обучающей и тестовой выборке. Теперь табличку можно не хранить.

Пока никуда не выгружал код, есть еще много вещей, которые хочу реализовать