Сегодня я хотел бы встать на сторону HR. И это довольно неожиданно даже для меня.

Как и многие разработчики, я долгое время видел в HR в основном собеседования, документы и корпоративы. Но последние новости о сокращениях HR и дискуссии о том, что «ИИ наконец-то заменил ненужную профессию», заставили меня задуматься: а не делаем ли мы слишком поспешные выводы?

Когда сокращают HR, многие делают вывод: «Профессия больше не нужна». А когда крупные компании сокращают разработчиков на фоне инвестиций в ИИ, мы обычно говорим: - Компания меняет стратегию; - Идёт реструктуризация; - Автоматизируется часть работы; - Меняется рынок; - И подобное в этом роде... Почему мы интерпретируем похожие события настолько по-разному?

Мне кажется, проблема в том, что многие разработчики видят только самую заметную часть работы HR: - Проведение собеседований; - Оформление документов; - Ответы на типовые вопросы; - Организацию мероприятий. И да, многие из этих задач отлично автоматизируются уже сегодня.

Но есть и другая часть работы HR. И именно её большинство сотрудников практически не замечают, например: - Выявление проблемных руководителей; - Анализ причин увольнений и текучки; - Разрешение конфликтов; - Понимание психологического климата в командах; - Удержание сильных специалистов; - Помощь руководителям в принятии решений, связанных с людьми. Парадокс в том, что чем лучше выполняется эта работа, тем менее заметной она становится.

Поэтому новости о сокращении HR не обязательно означают: «ИИ заменил HR». Они могут означать: «ИИ автоматизировал наиболее рутинную и заметную часть их работы».

И здесь есть ещё один риск.

Увидев успехи ИИ в автоматизации и новости о сокращениях, некоторые руководители могут сделать вывод: «Значит, HR больше не нужны». Но автоматизация административных процессов и отказ от функций, связанных с организационным здоровьем компании — это не одно и то же.

Если в компании начинают накапливаться проблемы с руководителями, растёт текучка сильных сотрудников или ухудшается климат в командах, последствия обычно проявляются не сразу. И связать их с решениями, принятыми год или два назад, бывает крайне сложно.

Когда мы говорим: «Cursor пишет код → разработчики больше не нужны» мы совершаем ту же ошибку. ИИ не обязательно заменяет профессию целиком. Он автоматизирует часть задач внутри неё.

Поэтому, когда вы видите очередную новость о сокращениях, возможно, стоит задать вопрос: «Какие именно задачи исчезли?». Потому что между утверждениями: «Автоматизировали рутинные процессы» и «Профессия полностью исчезла» лежит огромная разница.

Мне кажется, главный навык ближайших лет — не рассуждать о том, кого ИИ заменит, а понимать какие задачи создают ценность, а какие будут автоматизированы.