Сравнение K2.7 Code и GPT-5.5: больше токенов, но ниже стоимость при сопоставимом качестве
Первые обзоры K2.7 Code выглядят вполне приземлённо и потому интереснее обычного анонса. На одинаковых задачах — от HTML5 Canvas-симуляторов с физикой до экзотики вроде пружинного маятника и столкновения блоков с очень разной массой — модель показала результаты, которые автор сравнения оценил как сопоставимые с GPT-5.5.
Но есть нюанс: K2.7 Code тратит больше токенов. В одном тесте это 52,4 тыс. токенов и $0,28 против 23,4 тыс. токенов и $0,93 у GPT-5.5. То есть модель не экономит на рассуждении, зато в этом конкретном сравнении выходит заметно дешевле.
Для кодовой модели это, пожалуй, самый полезный тип новости: не «смотрите, мы всё переизобрели», а «можно получить похожий результат за меньшие деньги». По первым впечатлениям K2.7 Code выглядит сильной, хоть и не идеальной — и это как раз тот случай, где хочется смотреть дальше, а не только читать анонс.
Источник: Нейроканал
Все новости: ai.popovs.tech
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
