Контекст такой: дешёвый ИИ=дешевле получить текст, код, дизайн, аналитику, исследование или решение задачи. Но когда стоимость результата падает , например, в 10-100 раз, компании начинают потреблять его в 1000 раз больше, (не как "подписка стоит €20 вместо €200», а как стоимость получения результата").

Делить на дешевый/дорогой - объективно ли для достижения конкретных цедлей? На определенном этапи своего вовлечения и исследовпния мира ИИ, я экспериментировал сравнением выдачи разных ИИ по идентичному промту. В том числе, между gpt, perplexity и deepseek. На первых этапах их хватало. Да, большинство направлений/тематик/игндустрий лучше всех "кушал" gpt. Но по отдельным изысканиям гораздотболее глубокие и качественные выдачи делал perplexity, а в двух случаях - их обоих обошел deepseek. Я то к тому, что в зависимости от задачи надо подбирать инструмент, а не по его стоимости.

Пример: раньше аналитик готовил 5 отчётов в месяц. С ИИ: готовит 100 отчётов. Стоимость одного отчёта упала. Общие расходы на аналитику, данные, инфраструктуру и новые проекты выросли.

Мне кажется, что эта логика невсегда работает. Очень невсегда.

Не доверяю ИИ)) По крайней мере пока что) Видела как ИИ может написать код, но ошибки есть. Дойдет до того, что все ринутся и станут сеньорами, совершенно не разбираясь в коде😅 А потом будем за голову все хвататься. И когда-нибудь выдаст нам "вы уволены, так элегантнее! " 😂😅🤷‍♀️