Использую Клод (Claude) ИИ в своем проекте для рефакторинга и улучшения производительности.

Что я вам скажу… В опытных руках квалификацированного специалиста, который знает доменную область, Клод (да и DeepSeek тоже) это даже не автомат Калашникова и не РПГ-7. Это – атомная бомба, способная заменить целый отдел разработчиков и тестировщиков!

Поэтому скажу так: работу сохранят лишь те, кто свободно владеет английским, обладает высокой квалификацией и знаниями в доменной области. Остальных сократят как ненужный балласт, пойдут на рынок вениками торговать. Или на стойку, стены штукатурить. Или в курьеры.

Не менее увлекательным является использование LLM для решения тестовых заданий. Как пример: дали мне на днях тестовое поделать. Причем я даже не понял что в нем хотят от меня – ну, не особо я знаком с доменной областью обработки сигналов. Но я то уже знаю где находится Кладезь Мудрости! Сделал копипасту условия в DeepSeek, получил ответ с пояснениями (хотя с некоторыми оценками времени работы которые я там увидел я не согласен). Но в целом я понял, что происходит, что от меня хотят. И, как разработчик с большим опытом, я даже знаю как это делать в коде.

Добавлю. Прикол в том, что вы можете использовать LLM для создания своего бизнеса особенно если он связан с ИТ. Вам LLM не только подскажет что делать, но и автоматизирует операционную деятельность. Но, повторюсь, нужно знать что вы делаете, чтобы контролировать ИИ -- всё-таки, ИИ это это не джин из кувшина, по крайней мере пока.