Я утвердился в мысли, что доступность ИИ создает отличную возможность для консалтинга! 💡🚀
🎓ИИ однозначно дает возможность ускорить работу над консалтинговыми проектами ⚡. На генерацию структуры презентации и слайдов, черновиков отчётов уходят минуты, а не часы или дни ⏱️. ИИ делает транскрибации встреч, формирует дашборды и инфографику быстро, качественно и без поиска/привлечения сторонних подрядчиков 📊✨.
🎓ИИ решает проблему высокой стоимости услуг, позволяя экономить на джуниорах, дизайнерах, платных источниках информации, платном ПО 💰. Один ИИ-ассистент заменяет 2-3 младших аналитиков 🤖. Аналоги LLM с RAG заменяют Statista, Gartner, CB Insights или выводят работу со сторонними базами на новый уровень 📈. Figma + UI-генерация экономят 70% времени дизайнера 🎨.
🎓ИИ-парсинг LinkedIn и ТГ-каналов, генерация гипотез по нишам, автоматические персонализированные outreach-цепочки помогают искать и «разрабатывать» новые ниши, собирать базы и формировать качественные материалы для «холодных лидов» 🎯📬.
🎓Да, из-за ИИ консультанты могут потерять свою долю доходов от интеграции бизнес-софта, но зато они могут повысить ценность при сохранении или даже снижении стоимости услуг 📉➡️📈. ИИ позволяет не продавать часы на настройку Битрий24 или 1С, а продавать бизнес-результат 🏆. ИИ-агенты для кастомной аналитики, прогнозов и автоматизации — более высокая маржа при цене ниже рынка 💸.
🎓Ключевая проблема, которая душит внедрение бизнес-софта (CRM, ERP, BI, юридические системы) — это не стоимость лицензий, а низкая бизнес-грамотность и отсутствие формализованных процессов 🧩. Половина российского среднего бизнеса работает на «коленке»: процессы не описаны, зрелость нулевая 🛠️. ИИ дает возможность реализации «хаос-совместимых решений», например читал про опыт ГК «Дело» (крупный логистический холдинг), которая внедрила на одном из складов не полноценную WMS, а AI-ассистента на базе GigaChat 🏢. Сотрудники с низкой цифровой грамотностью просто пишут: «Приняли поддон номер Х, положили в ячейку Y». ИИ сам поддерживает учёт, интегрируясь через API с 1С 🔗. Уровень ошибок снизился на 60% при нулевых затратах на обучение ✅.
Еще примеры в России 🇷🇺:
🥇KEPT (экс-EY) используют собственные LLM для ускорения due diligence в M&A: из 10 тыс. страниц документов ИИ выделяет риски за 4 часа ⏱️📑.
🥇Технологии доверия (экс-PwC) запустили AI-консьержа для клиентов по налоговому и юридическому консалтингу, экономя 40% бюджета на младших юристах ⚖️💼.
🥇iContext использует ИИ-парсинг открытых баз ФНС, ЕГРЮЛ и СМИ для формирования «горячих» лидов в стратегическом консалтинге 🔥🔍.
🥇Стартап Calltouch используют GigaChat для генерации гипотез по новым нишам: бьюти, логистика, фитнес-франшизы; сбор баз для аутрича автоматизирован на 90% 🏋️♀️🚚💄.
ИИ — новая возможность для консалтинга, рычаг ускорения, снижения себестоимости, повышения ценности, пересборки УТП, перехода от «продажи часов» к «продаже бизнес-результатов» 🚀📈.
Венчур: Инструкция 🔗
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
· 19.06
При использовании ИИ не стоит забывать и об обратной стороне медали
🚩Постановление Девятого арбитражного апелляционного суда от 08.04.2024г. № 09АП-642/2024 (дело № А40-200471/2023)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён