AI-проект: сначала считать или пробовать?
Сегодня предлагаю поразмышлять над такой вещью, как расчет экономического обоснования перед стартом проекта. На самом деле любого проекта, не только связанного с AI. Мне кажется, этот вопрос не так прост, как может выглядеть на первый взгляд. И ответ здесь, скорее всего, сильно зависит от ситуации. Вот возьмем, к примеру, начинающего стартапера, который хочет открыть свою компанию и зарабатывать деньги с помощью каких-то услуг или софта. С одной стороны, перед тем как вкладываться в разработку и создание продукта, кажется логичным составить портрет потенциальных пользователей, подумать, как ты будешь продвигать и продавать свою услугу, прикинуть экономику. С другой стороны, agile-подходы учат нас сначала сделать какой-то MVP, а уже потом смотреть, нужен ли он кому-то, и думать над тем, как его продавать. То есть даже здесь с прямым финансовым риском не все однозначно. А давайте еще усложним. Представим большую корпорацию с 10 000+ сотрудников. Допустим, у старшего инженера или руководителя среднего звена появилось время и желание создать внутренний продукт. Как на это должна реагировать корпорация? Поставить любое начинание в жесткие рамки и заставить каждого, кто хочет что-то создать, проходить этапы обоснования, защиты, несколько специализированных комитетов и апрувов? Это позволит не распылять фокус сотрудников на "всякую ерунду". Но не отобьют ли такие условия у инициатора желание вообще что-либо делать? Станет ли он от этого лучше выполнять текущую работу, не отвлекаясь на всякие “непонятные проекты”? Может, да. А может, он просто будет тратить свободное время на ленту с котиками вместо потенциально полезных проектных вещей. С другой стороны, если разрешать каждому сотруднику самостоятельно что-то вайбкодить без каких-либо согласований, это тоже может привести к просадке основной деятельности. Или не приведет, потому что человек будет благодарен организации за свободу и будет успевать все? В общем, вопросов много, а однозначных ответов, как обычно, мало. Мне кажется, в AI-проектах этот конфликт особенно заметен. С одной стороны, технология развивается быстро, и если каждый раз долго считать экономику и проходить все круги согласований, можно просто не успеть попробовать что-то полезное. С другой стороны, бесконтрольные эксперименты тоже легко превращаются в набор разрозненных инициатив без понятного эффекта. Наверное, где-то посередине должна быть адекватная модель: достаточно свободы для быстрых экспериментов, но достаточно рамок, чтобы успешные идеи можно было превратить во что-то устойчивое и полезное для компании. А как вам кажется, что правильнее: больше свободы и пространства для инициативы или все-таки обязательное экономическое обоснование и понятные рамки на старте?