Его пришлось написать самому 😄

Всем привет!

Меня зовут Артём, я QA-инженер.

Как и многие тестировщики, я регулярно сталкиваюсь с одной и той же историей: приходит новое требование, и дальше начинается знакомый ритуал — анализ, тест-кейсы, поиск пропущенных сценариев, негативные проверки и всё остальное.

В какой-то момент я понял, что команда тестирования расширяться не собирается 😄

Поэтому решил пойти другим путём и сделать себе собственного Junior QA.

Так появился AIJUN.

Идея простая: инструмент, который помогает анализировать требования и генерировать тестовую документацию.

Да, конечно, сегодня есть ChatGPT, Claude и множество других нейросетей.

Но во время работы я постоянно сталкивался с несколькими моментами: • каждый раз нужно писать промпты; • формат результата постоянно отличается; • модель забывает важные детали, если их не указать; • иногда приходится работать с конфиденциальной информацией.

Поэтому захотелось собрать инструмент, который будет заточен именно под задачи QA.

Сейчас AIJUN уже умеет: ✅ генерировать тест-кейсы по требованиям; ✅ использовать техники тест-дизайна; ✅ помогать находить пропущенные сценарии; ✅ работать в заранее заданном формате.

В планах: 🔹 чек-листы; 🔹 баг-репорты; 🔹 тест-планы; 🔹 эксперименты с локальными моделями.

Пока это ранняя демо-версия без красивого интерфейса и громких обещаний.

Но уже достаточно рабочая, чтобы начать показывать её людям и получать обратную связь.

В следующих публикациях буду делиться результатами экспериментов, сравнениями с популярными нейросетями и процессом развития проекта.

Если тема AI в тестировании вам интересна — буду рад вашим комментариям и идеям.

🌐 aijun.tech

P.S. Пока мой Junior QA ещё не просит повышения зарплаты и не уходит в отпуск. Надеюсь, так будет и дальше 😄