Новости за последний час

Российская государственная библиотека вместе с MWS AI запустила платформу АНСИС для работы с фондом РГБ. ИИ-система живёт на серверах библиотеки и даёт доступ к 200 млн единиц хранения: помогает заполнять карточки каталога, искать по диссертациям и авторефератам и распознавать именованные сущности для графов знаний.

Для библиотек это уже не про «когда-нибудь», а про довольно приземлённую автоматизацию рутины. Отдельно полезно, что там же собрали централизованный репозиторий неструктурированных данных — его можно использовать и для обучения собственных языковых моделей, и для новых ИИ-сервисов.

На arXiv вышла работа, где Michael C. Mozer и соавторы предлагают смотреть на архитектуры LLM через рекуррентные динамики, а не через упор на цепочки рассуждений. Авторы считают, что обычные трансформеры плохо держат состояние, а CoT часто тратит слишком много токенов там, где можно обойтись внутренними активациями.

Вместо этого они предлагают гибридные схемы с рекуррентностью — от SSM до DeltaNet и неявного планирования. Звучит как напоминание, что у индустрии по-прежнему есть большой счёт к самому базовому вопросу: как заставить модель не просто говорить, а устойчиво думать в процессе работы.

Источники: ICT.Moscow AI, gonzo-обзоры ML статей, AI Post

Все новости: ai.popovs.tech

#OpenSource #RAG #VectorSearch

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки