Средние значения могут быть обманчивы 🗂

Чтобы увидеть полную картину, важно учитывать не только среднее значение, но и разброс данных. В этом поможет дисперсия.

В карточках рассказываем, где она применяется, как связана с переобучением и недообучением моделей и на что нужно обратить внимание при ее расчете.

#BellintegratorTeam #советыBell

Средние значения могут быть обманчивы 🗂 Чтобы увидеть полную картину, важно учитывать не только среднее значение, но и разброс данных. В этом поможет дисперсия | Сетка — социальная сеть от hh.ru Средние значения могут быть обманчивы 🗂 Чтобы увидеть полную картину, важно учитывать не только среднее значение, но и разброс данных. В этом поможет дисперсия | Сетка — социальная сеть от hh.ru
Средние значения могут быть обманчивы 🗂 Чтобы увидеть полную картину, важно учитывать не только среднее значение, но и разброс данных. В этом поможет дисперсия | Сетка — социальная сеть от hh.ru Средние значения могут быть обманчивы 🗂 Чтобы увидеть полную картину, важно учитывать не только среднее значение, но и разброс данных. В этом поможет дисперсия | Сетка — социальная сеть от hh.ru Средние значения могут быть обманчивы 🗂 Чтобы увидеть полную картину, важно учитывать не только среднее значение, но и разброс данных. В этом поможет дисперсия | Сетка — социальная сеть от hh.ru