Когда виноват не ИИ, а руководитель
Meta заявила, что часть уволенных сотрудников могут вернуть обратно.
И тут многие заголовки начали рассказывать историю о том, что искусственный интеллект ошибся.
Только вот у меня возникает вопрос: А точно ошибся ИИ?
Или снова ошиблись люди, которые приняли решение, а теперь очень удобно списать последствия на модную технологию?
Последние два года я наблюдаю удивительную тенденцию. Раньше руководители говорили:
- Нам нужно сократить расходы.
Теперь говорят:
- Нам нужно внедрить ИИ.
Но результат почему-то одинаковый: Сокращения.
Причём часто ещё до того, как кто-то вообще понял, какие процессы можно автоматизировать, а какие нельзя.
ИИ постепенно превращается в идеальное оправдание.
Раньше говорили:
- Рынок заставил. Теперь говорят:
- ИИ показал.
Хотя решение по-прежнему принимает человек.
Не ChatGPT. Не нейросеть. Не алгоритм. А конкретный руководитель, который подписывает приказ об увольнении.
И если через полгода приходится искать этих людей обратно, проблема была не в искусственном интеллекте.
Проблема была в качестве управленческого решения.
Самое опасное, что я вижу сегодня у многих собственников: они воспринимают ИИ как способ заменить людей.
Хотя самые успешные компании используют его совершенно иначе: не для замены сильных сотрудников, а для усиления сильных сотрудников.
Потому что хороший специалист с ИИ становится в два раза эффективнее, а плохая система управления с ИИ становится в два раза опаснее.
Поэтому главный вопрос 2026 года звучит не так: «Сколько людей можно сократить благодаря ИИ?»
А так: «Сколько ошибок управления мы теперь будем объяснять ИИ?»
Проблема обычно не в людях и не в технологиях. Проблема в качестве системы управления.
