ИИ - детство, отрочество и юность

Уровни ИИ-зрелости

Прежде чем начинать цифровую трансформацию (конечно, с ИИ), стоит зафиксировать точку старта. Пресловутый As-is. И здесь нужно быть либо максимально самокритичным (мало кто хочет признаваться в недостаточно высоком уровне зрелости), либо приглашать внешнего советника по ИТ и цифровой трансформации для непредвзятой оценки.

**Определяем зрелость:

Уровень 0 - AI-Agnostic** Нет ИИ-стратегии, в ИТ- и бизнес-планах ИИ не фигурирует. Сотрудники используют ИИ в личных целях и без регламентов. “Авось пронесет”. Разглашение коммерческой тайны, персональных данных (ПДн), атаки с использованием prompt injection - лишь вопрос времени. Не “если”, а “когда”.

Уровень 1 - AI-Ready Есть понимание, что ИИ нужен для развития компании. Встречается упоминание в стратегии, roadmap цифровизации, но реальных кейсов мало или почти нет. Уровень подготовки данных базовый, идет создание DWH. Доверие к качеству данных на низком уровне, не определены владельцы данных (Data Owners).

Уровень 2 - AI-Enabled Кейсы применения ИИ точечно затрагивают бизнес-процессы. Для банка это скоринг, антифрод, коммуникации, для которых есть доказанная и измеримая эффективность. Стандартов работы с ИИ-моделями нет, каждая команда создает продукты на собственном ИТ-стеке. Компетенции сильно различаются по смежным направлениям.

Уровень 3 - AI-Driven Любое создание продукта с ИИ проходит обязательную валидацию у направлений рисков, комплаенса и ИБ. Использование облачных или on-premise решений оценивается с учетом возможного наступления рискового события. Начинается использование ИИ-метрик людьми, принимающими решения (ЛПР) - Советом Директоров (СД) и Правлением.

Уровень 4 - AI-First Новые процессы и продукты проектируются с учетом подготовки данных для ИИ. “Зоопарк” ИИ-решений упорядочивается через единые стандарты и платформы. В стратегию и бюджет закладываются системные программы компании - ИИ-фабрика, центр ИИ-компетенций, корпоративное обучение ИИ для руководителей.

Уровень 5 - AI-Native Бизнес-модель компании опирается на ИИ как на корневую часть бизнеса. Персонализированные продукты, динамическое ценообразование, агентные ИИ-системы для клиентов и сотрудников - примеры базовых решений. Компания создает отраслевые стандарты, участвует в исследованиях, патентует собственные модели, формирует индексы ИИ-зрелости совместно с регуляторами в лице ЦБ и Минцифры.

На каком уровне зрелости вы нашли свою компанию?