Harvard Business Review третий год подряд изучает, как люди на самом деле используют ИИ. В этом году – тысячи реальных кейсов, собранных из живых разговоров на Reddit, Quora, LinkedIn и YouTube. И самое важное в исследовании – сдвиг: люди постепенно перестают думать сами.

Исследователи вводят термин thinkslop – по аналогии с slop, мусорным AI-контентом. Только thinkslop – это мышление, которое выглядит качественно, но за которым нет работы автора. Как минимум в четверти популярных кейсов человек поручает модели само мышление: анализ, оценку, формулировку суждения.

Один пример из исследования бьёт точнее остальных. Менеджер приходит к модели, чтобы структурировать мысли. Через три итерации он работает над задачей, которую не ставил, по структуре, которую не придумывал – и принимает её за свою. Цель была своя, результат чужой, а на ощупь разницы нет.

Цитата исследователей: ИИ убеждает вас в том, что вы гений, чтобы вы продолжали им пользоваться

Длинный, аккуратно структурированный ответ создаёт ощущение глубокого анализа. Но модель не анализировала – она предсказала вероятную последовательность слов.

Что изменилось за три года наблюдений: создание контента прошло пик хайпа, техническая помощь упала с 21% до 15%, обучение – с 16% до 11%. А персональная и профессиональная поддержка вышла в лидеры и растёт.

Для менеджера это конкретный сдвиг. Волна «ИИ пишет мне тексты» уходит, ей на смену приходит «ИИ думает за меня». И вторая опаснее. Когда модель генерирует текст, плохое качество видно сразу. Когда модель генерирует стратегию, оценку рисков или план – качество видно только тому, кто и сам способен это сделать. А если перестал тренировать эту способность, потому что «ИИ справляется», петля замыкается.

Граница между усилением мышления и его подменой проходит по одному навыку: прийти к модели со своей позицией. Если приходишь за позицией – вместо спарринга получается диктовка.

Разбор четырёх признаков thinkslop и промпт для самодиагностики