Не каждый процесс стоит автоматизировать первым.
Иногда руководитель смотрит на список задач и думает:
«Вот бы это всё автоматизировать».
Желание понятное. Но для ИИ-проекта это плохой старт.
Первым лучше брать не самый сложный, не самый заметный и не самый «красивый» процесс.
А самый понятный.
Хороший кандидат для старта выглядит так:
- задача повторяется часто; - данные на входе более-менее одинаковые; - результат можно быстро проверить; - ошибка не ломает бизнес-процесс; - человек может вмешаться и исправить.
Например, сортировка обращений, черновики ответов, обработка типовых документов и пр.
А вот юридические решения, финансы, безопасность, сложное ценообразование лучше пока не брать.
Не потому что ИИ там бесполезен.
Просто там выше цена ошибки.
И если у команды еще нет опыта работы с ИИ, такой проект легко превращается в дорогой эксперимент.
Нормальный путь проще:
1. Сначала автоматизировать понятную рутину; 2. Получить первый результат; 3. Увидеть ограничения; 4. Научиться контролировать ИИ; 5. И только потом переходить к более сложным процессам.
