ChatGPT смог прочитать сложный чертеж?

Продолжаю экспериментировать с Codex и проверять, насколько хорошо он умеет читать чертежи и превращать их в полноценные CAD-модели.

На этот раз решил усложнить задачу.

В качестве исходных данных был всего один чертеж детали (Изображение №1). Причем информации на нем объективно не хватало: часть размеров отсутствовала, а некоторые были заданы через допуски, то есть не содержали точных значений.

Другими словами, человеку при построении такой модели пришлось бы принимать ряд инженерных решений и делать некоторые допущения.

Загрузил чертеж в Codex и попросил построить STEP-модель.

Результат получился весьма интересным.

Несмотря на недостаток исходных данных, Codex смог построить полноценную 3D-модель детали (Изображения №2, №3, №4 и №5). Визуально она очень близка к тому, что ожидаешь увидеть по этому чертежу.

Я дополнительно проверил основные размеры модели и сравнил их с исходными данными чертежа. Всё, что удалось быстро проверить, сошлось (Изображения №3, №4 и №5).

Подробную проверку каждого элемента я не проводил, но сам факт того, что ИИ смог интерпретировать неполный чертеж и собрать по нему достаточно сложную геометрию, выглядит очень впечатляюще.

С каждым таким экспериментом становится всё интереснее наблюдать, как ИИ начинает работать не только с текстом и изображениями, но и с инженерными данными.

Что думаете о таком результате?

ChatGPT смог прочитать сложный чертеж? | Сетка — социальная сеть от hh.ru ChatGPT смог прочитать сложный чертеж? | Сетка — социальная сеть от hh.ru
ChatGPT смог прочитать сложный чертеж? | Сетка — социальная сеть от hh.ru ChatGPT смог прочитать сложный чертеж? | Сетка — социальная сеть от hh.ru ChatGPT смог прочитать сложный чертеж? | Сетка — социальная сеть от hh.ru