Представьте на пару секунд ситуацию, что вы пишете инструкцию для человека на конкретную должность, в которой вы хотите сфокусировать его внимание, как он должен поступать в той или иной ситуации, как подходить к оценке ситуации, что говорить и к кому обращаться, если случится та или иная ситуация, в какой приоритетности важно решать задачи. Так вот, с подобранной ролью всё аналогично, указали верно, значит сократили время на последующие корректировки результата.

🟥 Принципиальная важность указания роли

От ее грамотного подбора будет зависеть многое в контекстной части промпта, где также могут быть указаны и иные существенные моменты: стиль, формат, приоритеты, целевая аудитория и степень ее подготовки, многое иное. Всё это уменьшает необходимость уточнений и правок.

🟥 Как задать требуемую глубину сгенерированного нейросетью ответа

Чем яснее будет прописываться вами роль — тем точнее модель нейросети станет подходить к отбору фактов, форматировать текст и, самое главное, адаптировать его под аудиторию. Также это может сразу снизить в промпте целый каскад уточнений, что напрямую повысит качество готового результата.

Давайте пару примеров разберем.

👉«Эксперт-объяснитель». Что именно вы от него требуете? Допустим, вам нужно, чтобы он объяснил ту или иную концепцию простыми словами, и при этом важно, чтобы такое объяснение сопровождалось 2 метафорами, и каждая из них была в пределах 150-270 символов.

👉«Планировщик». Требование: «Составь пошаговый план из 6 пунктов с приоритетами и примерным временем выполнения каждого».

‼️ ПОЛНАЯ ВЕРСИЯ СТАТЬИ В МОЕМ БЛОГЕ НА ТЕНЧАТ: https://tenchat.ru/media/5468127-ukazaniye-roli-v-promptakh-dlya-chego-eto-delat