Fable в Cursor: не чат, а аудит кодовой базы
Успел протестировать Fable в Cursor до блокировки — не на демо, а на своей кодовой базе.
Контекст важен: 15.05 я уже запускал аудит. Тогда было 29 находок, я их исправил, новых фич после этого не добавлял.
Новый прогон Fable дал другую картину: 0 critical, 13 high, 55 medium, 71 low — всего 139 находок.
Но главное здесь не само количество.
Fable полезна тем, что разложила проект по системным темам: неявные контракты данных, silent fallback, разная зрелость runner и recorder, security, хрупкие тестовые сценарии.
Это уже не похоже на обычное ревью одного файла. Скорее на архитектурный аудит, где модель показывает, в каких местах система начинает расходиться сама с собой.
Вывод простой: сильная модель в Cursor ценна не как «умный чат», а как инструмент для рабочего цикла — аудит, группировка проблем, приоритизация, план фикса, проверка.
139 находок — это не список «срочно чинить всё». Это карта для инженерной проверки.
#fable #cursor #claude #ai #разработка #devtools #инженерныйвзгляд
· 17.06
Можно спать спокойно, до арх ревью этим нейродаунам далеко 😂
ответить
коммент удалён
· 17.06
Спать можно, но я бы уже не храпел 🙂
Это не замена архревью. Это быстрый предварительный слой: собрать карту рисков, увидеть повторяющиеся паттерны и потом уже проверять руками.
ответить
ответ удалён
· 17.06
Делать из нейрослопа фундамент для последующего анализа - не лучшее решение)
ответить
ответ удалён
· 17.06
Согласен, если воспринимать это как фундамент плохое решение.
Я воспринимаю это как входной слой: модель накидывает гипотезы и карту зон риска, а дальше всё проверяется руками через код, тесты и фиксы.
Фундаментом остаётся инженерная проверка, не ответ модели.
ответить
ответ удалён