Вы хотите доверить ИИ оценку резюме? А сами умете это делать?
Многие спрашивают: "А может ли ИИ хорошо читать резюме?" Вопрос нормальный, но у меня другой вопросик: А как вы понимаете, что ваша команда хорошо читает резюме без ИИ?
Потому что проблема не в инструменте. Проблема в том, что у рекрутера, hiring-менеджера и интервьюера в голове три разных образа “подходящего кандидата”.
И тут ИИ не спасает. Он просто ускоряет бардак.
Перед тем как автоматизировать оценку CV, проверьте четыре вещи 🗯️
1. У вас есть четкие критерии оценки? Не “релевантный опыт”! А конкретно: какие навыки, какой масштаб задач, какой домен, какие результаты.
2. Команда оценивает по одним правилам? Если один рекрутер пропускает кандидата, другой скипает, а hiring-менеджер вообще смотрит только на название компаний - у вас не оценка, а лотерея.
3. Эти критерии реально предсказывают успех в роли? Иногда компании фильтруют по вещам, которые красиво смотрятся в резюме, но почти не связаны с будущей работой. Например, бренд компании, вуз или “ровный карьерный трек”.
4. У кандидата равные шансы независимо от того, кто первым открыл резюме? Если решение зависит от настроения или ПМС читающего - это рулетка.
ИИ в оценке резюме может быть полезен, но только если вы сначала разобрались с логикой оценки. Иначе он просто быстрее отсеет не тех людей.
· вчера
«Ускоряет бардак» это в точку. Сталкивался с тем же на код-ревью: пока в команде нет общего определения «хорошо», любой автоматический чек просто быстрее штампует чужой вкус. Сначала договорились что считаем готовым кодом, расписали в чеклист, и только потом подключили линтер и AI-ревьюера. Без этого шага инструмент просто усиливает того кто громче спорит. Критерии первичны, автоматизация вторична.
ответить
коммент удалён