С такой задачей к нам обратился клиент из сферы недвижимости.

Идея была амбициозной: вместо того чтобы архитектор вручную расставлял комнаты, стены, двери и проёмы на типовом этаже, использовать ML-модель, которая автоматически генерирует планировки с учетом строительных норм и ограничений.

Звучит просто только на первый взгляд. Нам пришлось не просто обучить нейросеть, а перевести многолетний архитектурный опыт на язык компьютерного зрения и машинного обучения. В итоге мы доказали применимость подхода на реальных данных российского рынка недвижимости и получили рабочий прототип генерации планировок.

Разобрали весь путь от постановки задачи до результатов в новом кейсе. Ссылка в комментариях 👇