Один кандидат, два вердикта.
Как ИИ читает вас так, как ему подсказали.
Расскажу историю, после которой вы, возможно, иначе посмотрите на ИИ в найме. Я знаю, что у многих это слово вызывает только раздражение, и, честно, основания для этого есть. Но дайте мне пару минут.
Недавно был у меня кейс. Сильный кандидат, топовая позиция. Заказчик посмотрел резюме, послушал интервью и говорит: «Не он. Вот, нейросеть всё разложила — слабоват». И анализ от ИИ действительно красивый: структурный, убедительный, не подкопаешься.
А я взяла ту же самую запись интервью (запись сделана с согласия кандидата). Ту же. И прогнала через ту же модель. Только спросила иначе, без чужих сомнений, зашитых в формулировку. И получила противоположный вердикт: сильный кандидат, зрелый, рекомендовать.
Один человек. Одни слова. Разница только в том, как спросили.
Вот здесь и кроется главное для вас. ИИ - зеркало. Если человек заранее настроен «ну не нравится он мне», машина с готовностью соберёт ему аргументы. И наоборот. Один и тот же ваш ответ она прочитает как угодно: «мы сделали проект» — либо «командный игрок», либо «прячется за спины». «Люблю учиться» — либо «растёт профессионально», либо «ходит по тренингам вместо работы».
То есть размытую формулировку нейросеть докрутит туда, куда её подтолкнули. И вот тут вы можете сами себе помочь. Без скандалов, без «да они все ничего не понимают», без попыток доказать миру, что система сломана.
Просто говорите конкретно. Не «мы закрыли крупную сделку», а «я вёл сделку на 120 миллионов, лично довёл до подписи, под рукой была команда из восьми человек». Цифры. Суммы. Проценты плана. То, что невозможно вывернуть в минус. Голый факт трудно трактовать против вас, а общие слова очень легко.
Берите ответственность на себя и в речи тоже. «Так получилось», «нам повезло», «нас попросили» — для ИИ это маркеры человека, который ни на что не влиял. А вам это зачем? Вы же не зря столько лет работали.
И закрывайте свои уязвимые места сами, не дожидаясь, пока это сделает алгоритм. Знаете, что в вас заподозрят «слишком руководитель» или «сидел на тёплых входящих»? Проговорите обратное прямо на интервью. Не оставляйте пустоту, так как её заполнят не в вашу пользу.
И то, ради чего я всё это пишу. Финальное решение всё равно принимает человек. Живой. Машина гениально обоснует любую заранее занятую позицию, что «за», что «против», одинаково уверенно. Поэтому ваша задача не понравиться роботу, а не дать ему материала, чтобы слепить из вас того, кем вы не являетесь.
Я понимаю и другое возражение: почему это вы должны под кого-то подстраиваться, а не наоборот. Имеете полное право так думать. Но раздражение на собеседовании считывается, а спокойная конкретика работает. И выбор тут простой: настоять на своей правоте или получить оффер.
Вы справитесь. Даже если пока в это не верится.
#HR #подборперсонала #рекрутинг #искусственныйинтеллект #оценкакандидатов #эксперимент #нейросети #поискработы #ExecutiveSearch #работа
· 17.06
То есть сначала, вас записывают, а потом отдают на анализ генеративной модели для оценки? Которая сгенерит результат на основании общего контекста и в том числе раннего общения с моделью пользователя... Не понял только где здесь было "Финальное решение всё равно принимает человек"? Человек здесь спросил у ИИ и он за него решил... Разве нет? А людям нужно учиться думать, как алгоритм, говорить его языком, чтобы он вас правильно прочитал и одобрил... Странно как-то... Мне вообще кажется, что ИИ не помощник там, где нужна эмпатия, ну пока по крайней мере, возможно он станет более человечным со временем. Посмотрим. Рутина да, реальный помощник! Но по теме HR на мой взгляд пока если только совсем бестолковые резюме отсеивать, ну уж точно не для анализа живого интервью.
ответить
коммент удалён
· 17.06
Согласна. Но тенденция набирает обороты
ответить
ответ удалён
· 17.06
А ИИ подстроился под мнение клиента, которое он зашил в промт. Личное впечатление все равно перевесило. ИИ был использован клиентом в качестве подтверждения его мнения о кандидате. Так как наши оценки не совпали
ответить
ответ удалён
· 17.06
А вот оно как. То есть он решил обосновать своё решение с помощью ИИ. Ну, а тогда зачем нужно учиться подстраиваться под модель, если это все-таки было решение человека? Теоретически он мог ничего и не обосновывать, просто сказать нет и все! Я в общем больше к тому веду, что оценивать людей с помощью ИИ, на мой взгляд, рановато!
ответить
ответ удалён
· 17.06
Да, согласна
ответить
ответ удалён
· 17.06
Что касается подстройки по модель, то исходя из тенденции использования ИИ для оценки кандидатов, я бы советовала учитывать эти нюансы при ответах. Практически во все crm по подбору сейчас внедрена, либо внедряется оценка с помощью ИИ. Наиболее продвинутые используют двойной вариант и оценку резюме и оценку по результатам интервью.
ответить
ответ удалён
· 17.06
То есть если я правильно Вас понимаю, на собеседовании теперь ещё во время интервью, нужно помнить о том, что само интервью потом будет анализировать не только "живой" работодатель, но ещё его ИИ-алгоритмы, которые внедрены или находятся в процессе внедрения? Если так, то это весело конечно, сперва бы ботов научили правильно отвечать на вопросы для начала.))) Я обычно прошу соединить с оператором, потому что в 90% случаях исчерпывающего ответа на вопрос не получаю.
ответить
ответ удалён
· 17.06
Пока не везде, но активно идем к этому
ответить
ответ удалён