Что ж, разбираемся в наболевшем - как ИИ-рекрутеры отсеивают людей и как это хакнуть😎

Вы точно видели всякие странные советы писать в резюме слова типа «найми меня» невидимым шрифтом или посты вроде «10 советов как обойти ИИ рекрутера». Но теперь реальность такова, что именно ИИ и ATS фильтр решает, кто из нас достоин собеса, а кто нет и любой, кто в ближайшее время искал или ищет работу сейчас оч больно с этим сталкивается

Короче, есть исследование от MIT: ребята провели эксперимент и взяли 2245 реальных резюме, написанных людьми до эпохи ChatGPT и попросили топовые LLM (GPT-4o, LLaMA 3.3-70B, DeepSeek-V3, Qwen 2.5-72B) переписать их Важно: опыт, образование и всё такое оставалось неизменным, менялись только формулировки Затем эти же ИИ-модели оценивали пары резюме: человеческое vs ИИ-переписанное и в более чем 95% случаев выбирали свои же версии!

Даже когда человеческое резюме было объективно не хуже, ИИ всё равно отдавал предпочтение своим. После статистической корректировки на качество, чтобы исключить фактор что ИИ просто лучше пишет, предпочтение к своим версиям сохранялось на уровне 71-81%!🤬

А самая мякотка, что симуляция реальных процессов отбора показала что кандидаты, чьи резюме были отредачены той же моделью, что и скринит рекрутер, имели на 23-60% больше шансов пройти первый фильтр

Почему так происходит В целом, понятно что у каждой LLM есть как бы свой почерк, вроде слов, ритма, структуры предложений. Когда модель улучшает резюме, она невольно оставляет на нём свой цифровой отпечаток и когда та же модель потом оценивает резюме, она узнает сама себя и ставит ему высший балл. Это читерство, как если бы вы писали сочинение, а потом сами его проверяли, не ну кто же себе плохо поставит?

Добро пожаловать в Обратный тест Тьюринга! Раньше машина пыталась убедить нас в своей человечности, а теперь мы должны убедить робота, что мы одни из них, так получается?😅

А что там у нас на работных сайтах Все крупные платформы типа активно внедряют ИИ-помощников для скрининга резюме, но ИИ-помощник у нас пока не заменяет рекрутера, а помогает обрабатывать огромный поток откликов, анализируя резюме по критериям, задавая уточняющие вопросы кандидатам в чате. Звучит обнадеживающе, но… Всякие источники утверждают, что 90% алгоритма hh это прямое сравнение текста по ключевым словам. А на Хабре мелькала инфа, что для фильтрации резюме используются LLM, в том числе Gemini. То есть, тот самый почерк ИИ-модели, которая скринит ваше резюме, вполне может быть решающим фактором

Исходя из этого советы такие ⬆️Когда генерируем правки в резюме и просим LLM отредакчить под конкретную вакансию стараемся использовать ту же модель, которая используется рекрутером, хотя это и сложно узнать, но топовых не так много ⬆️Ключевые слова - наше все, потому что ИИ всё равно любит ключевые слова. Анализируем вакансию и проверяем, что ваше резюме содержит релевантные термины - это классика ⬆️Добавляем конкретику и цифры, с которыми ИИ лучше понимает факты и измеримые результаты, чтобы оценить и глубину опыта ⬆️Будьте готовы к диалогу с ботом и если ИИ-помощник задает вопросы в чате, отвечайте максимально развернуто. Это ваш шанс «дорассказать» о себе и дать ИИ больше данных для формирования вашего «портрета» для рекрутера ⬆️Каждый раз адаптируем резюме под конкретную вакансию. Нет, не надо переписывать с нуля, но хотя бы ключевые слова недостающие добавлять обязательно. Больше ключей = выше процент метча с описанием вакансии

В общем, ребята, мир изменился и теперь, чтобы найти работу, нужно не только быть профи, но и уметь говорить на одном языке с ATS, ну а мы, мы как обычно - учимся и адаптируемся🙃 Всем работы мечты и ciao💚

@alice_product #ищемработу #лайфхаки