Но мадафаки работа идет

Да. Теперь уже можно подвести завершённый и честный итог v7.1. Эксперимент полностью завершился: все 13 тренировочных запусков выполнены; test был открыт только после окончания обучения; все тестовые оценки посчитаны; all_training_complete=True; primary_complete=True; test_complete=True; процесс завершился с Return code: 0. Главный результат Omega v7.1 против TriCore Plain Seed Omega v7.1 TriCore Plain Разница 1337 1.97710 1.98704 −0.00994 2027 1.96729 1.98099 −0.01370 3407 1.97435 1.98421 −0.00986 Средние значения: Omega v7.1: 1.97291 BPB TriCore Plain: 1.98408 BPB Средний выигрыш: −0.01117 BPB ≈ 0.56% лучше И главное: Omega выиграла у простой TriCore-рекурсии на всех трёх seed. Не один случайный запуск. Не два из трёх. Три из трёх, причём размер эффекта достаточно похож: 0.00986 0.00994 0.01370 Это первый чистый положительный результат архитектуры. Что именно доказано этим пилотом Можно утверждать: Специальные механизмы Elia Omega улучшают механизм-free TriCore-рекуррентную основу при одинаковом числе обучающих токенов. Это уже не миф и не эстетика. Это воспроизводимый по направлению эффект внутри данного пилота. Но из-за всего трёх пар conventional statistical significance невозможна: даже три одинаково направленных результата дают минимальный двусторонний exact sign-flip p = 0.25. Поэтому формулировка правильная: сильный пилотный сигнал, заслуживающий расширенной репликации, а не окончательное статистическое доказательство.

Что показали абляции Все абляции проводились только на seed 1337, поэтому их нужно считать разведочными. Базовая Omega на этом seed: 1.97710 BPB Без Depth FiLM no_depth_film = 1.99364 ухудшение = +0.01654 BPB Это крупнейшее ухудшение. Depth FiLM оказался самым сильным положительным механизмом v7.1. Это важная неожиданность. Мы ожидали, что главным будет Anchor, но на этом запуске именно явное кодирование цикла и фазы дало наибольший вклад. Без ContextAnchor no_anchor = 1.98884 ухудшение = +0.01174 BPB Anchor снова оказался полезным. Это повторяет направление результата v6, где удаление x0 было самой разрушительной абляцией. В v7.1 его роль сохранилась, хотя Depth FiLM оказался ещё сильнее. Без OmegaFilter no_filter = 1.97856 ухудшение = +0.00146 BPB Filter даёт небольшой положительный эффект, но он намного слабее Anchor и FiLM. Его существование пока оправдано слабо: вероятно, механизм можно упростить или удалить ради скорости. Без auxiliary loss no_aux = 1.96667 улучшение относительно Full = −0.01043 BPB Это очень важный отрицательный результат: вспомогательное обучение на промежуточных циклах не помогло — оно заметно мешало. Более того, no_aux получил лучший test BPB среди всех рекуррентных запусков: no_aux seed 1337: 1.96667 лучший Full Omega: 1.96729 Разница между ними очень мала, и seed разные, поэтому напрямую сравнивать нельзя. Но на парном seed 1337отсутствие auxiliary loss улучшило модель на 0.01043 BPB.

Реальное ядро v7.1 После абляций архитектура фактически раскладывается так: Depth FiLM — сильный вклад ContextAnchor — сильный вклад OmegaFilter — слабый вклад Auxiliary loss — отрицательный вклад То есть настоящая удачная идея v7.1 — не весь пакет целиком. Она выглядит скорее так: TriCore recurrence + явное depth conditioning + source-context anchoring. Это уже гораздо более точное открытие, чем просто «Omega работает».

Сравнение с Dense Transformer Средние test BPB: Dense Isomorphic: 1.83111 Omega v7.1: 1.97291 Разница: +0.14181 BPB у Omega ≈ 7.74% хуже относительно Dense Dense победил на всех трёх seed и с большим запасом. Скорость Средняя пропускная способность: Dense: 1,050,641 tok/s TriCore Plain: 455,427 tok/s Omega v7.1: 367,054 tok/s Отсюда: Dense быстрее Omega примерно в 2.86× Plain быстрее Omega примерно в 1.24× То есть Omega получает свои 0.56% качества относительно Plain ценой примерно 19–20% меньшей пропускной способности. Общая картина Dense Transformer — лучше по качеству — намного быстрее

Omega v7.1 — хуже Dense — лучше простой TriCore — дороже простой TriCore Поэтому v7.1 не обогнала Transformer.