В последнее время рынок наводнили решения для автоматизации контента. Схема простая: цепочка промптов в n8n или Make, связка с ChatGPT через базовый API и подключенный телеграм-бот. С этим любой джуниор разберется за несколько дней. Но на выходе компании получают тонны одинаковой, водянистой ИИ-копипасты. Главная проблема no-code платформ — они крайне ограничены и сложно поддерживаются. В таких системах нет адекватной премодерации, созданными постами невозможно гибко управлять, а главное — их потом нормально не проанализировать. На чистом коде (в моем случае Python + Telegram Mini App) можно реализовать гораздо больше возможностей.

Строю систему с нуля сам. В прошлом я сетевой инженер(B2B) и для демонстрации взял вымышленный канал интернет-провайдера. Это сложная техническая ниша с кучей тем, которые реально интересны клиентам. Например: «Почему по вечерам тормозит Wi-Fi, если по кабелю скорость 500 Мбит/с?» (разбор интерференции волн от соседских роутеров, забитых каналов и скачивания торрентов). Классический SMM-специалист сможет перевести такую тему в осознанный текст, только если сам глубоко разбирается в компьютерных сетях. ИИ же выдает глубокую техническую экспертизу профессионально. При этом каждый шаг конвейера жестко контролируется в связке с базой данных на PostgreSQL, Redis, Docker и React.

Сборка ДНК канала через модуль Wizard Это ядро системы. Вместо того чтобы каждый раз руками писать системные промпты, вы один раз вводите текстовое описание бизнеса, реальные факты о продукте, услугах и целевой аудитории. Система сама переварит предоставленные данные и создаст структурированные блоки системных промптов для генерации тем, текстов и графики. Все получившиеся настройки доступны для ручной корректировки и точечной калибровки прямо из интерфейса управления.

Конвейер, склад и логистика публикаций ИИ никогда не шлет посты напрямую в канал, процесс полностью контролируется модератором. Сначала алгоритм генерирует пул тем в Банк идей, высчитывая их виральный потенциал. Темы можно запрашивать вручную или генерировать на основе уже существующих, чтобы не повторяться, причем виральность предыдущих тем и постов система тоже учитывает (самообучение). Модератор отбирает лучшие варианты быстрыми свайпами, как в Тиндере.

Только после одобрения темы собирается финальный черновик. В панели управления модератор может полностью изменить изображения и их количество, отредактировать участки текстов вручную, ведь только так можно добиться высокого качества контента. Настройки очереди позволяют в один клик решить судьбу поста: выпустить прямо сейчас, поставить на точное время, отправить в конец очереди или втиснуть следующим со сдвигом всей сетки вещания. Такой подход кратно усиливает SMM-специалиста или копирайтера, забирая на себя рутину генерации, дизайна и экспертизы по продукту/услуге, оставляя человеку роль осознанного дирижера.

Что в планах развития Конвейер будет расширяться новыми модулями. Во-первых, это интеграция медиа-базы реальных фото вашего бизнеса, чтобы при генерации изображений к постам использовать их как референс или встраивать в любые сцены. Туда же добавится автоматическое наложение вотермарок. Во-вторых, появится ИИ-комментатор для работы с комьюнити. Днем он будет предлагать варианты ответов на модерацию и отправлять их с человеческими паузами в 1–7 минут, а ночью — автоматически отвечать пользователям в режиме дежурного робота. В-третьих, за аналитику будет отвечать модуль глубинной ревизии данных, который раз в месяц поднимает метрики просмотров, реакций, комментариев и ищет самые виральные связки.

Я собираю этот инструмент на чистом коде, чтобы развернуть его под задачи конкретного бизнеса. В следующих публикациях подробно разберу юнит-экономику такой системы, покажу технические моменты/нюансы и разберу новый функционал.

Если вы владелец компании или маркетолог и видите потенциал такой автоматизации под вашу базу знаний — давайте сотрудничать. Сейчас я ищу один-два бизнеса для закрытого пилотного внедрения. Развернем и доработаем систему под ваши задачи. Пишите в ЛС, обсудим.