🔥 Плюшки с KARPOV.CONF’26 по ИИ.

Эксперты Авиасейлс, Сбер, Magnit, Cloud.ru и TripleTen показали кейсы внедрения ИИ без воды: сколько стоит, что сломалось, какой результат. 5 ключевых моментов, которые я заметил.

1. Перестаньте платить за GPT-4 — он всё равно врёт. Команда GigaChat в Сбере считала качество ответов модели через GPT-4, часто модель завышает оценку и даёт разные ответы на одни и те же данные. Решение: локальные модели. GLM 5.1 дала лучшее совпадение с ручной разметкой (0.715), и обошлась в 4,6 раз дешевле GPT-4 Turbo. Суть: если вы оцениваете качество работы ИИ через проприетарные модели — вы переплачиваете и получаете нестабильный результат.

2. Open-source MCP-серверы не готовы к продакшену. Авиасейлс пробовали запустить ИИ-агентов на open-source решениях. Сервера обращались не к тем методам, написаны на разных стеках, систему невозможно было мониторить. Итог: переписали всё с нуля на собственной платформе. Результат — 100% корректная генерация SQL, задержки и стоимость снизились на 40%, 80% удовлетворённых пользователей. Суть: не тащите в продакшен чужой код только потому что он бесплатный.

3. ИИ в ретейле уже обрабатывает тысячи претензий автоматически. MAGNIT.TECH внедрил компьютерное зрение в CRM: система сама распознаёт товар, штрихкод, срок годности и анализирует дефект на фото. Сейчас до 55% обрабатывается с ИИ. Суть: если у вас есть поток однотипных обращений с медиафайлами — это уже сегодня автоматизируется.

4. 95% ИИ-проектов остаются экспериментом. Пять стопов, которые должны понимать все от Cloud.ru — отсутствие бизнес-ценности, плохие данные, неадекватно растущие расходы на внедрение, игнорирование рисков безопасности и слабое управление изменениями. Даже сам Cloud.ru отказался от голосовых роботов, когда посчитал ROI — он оказался неочевидным. Суть: перед запуском ИИ-проекта ответьте на один вопрос: “Это сократит затраты или увеличит прибыль?” Если нет чёткого ответа — это эксперимент, а не проект.

5. 1000+ часов в месяц — столько экономит ИИ в маркетинге TripleTen Агент-аналитик на базе Plurio помогает команде решать, какие рекламные каналы масштабировать, а какие резать. Автоматизированы аналитика, часть коммуникаций и рутина продаж. Суть: автоматизируйте не контент, а аналитику. Там деньги.

🤑 Итого: Хотите внедрять ИИ, внедряйте с головой, иначе просто сожжете деньги и ресурсы.