На этой неделе по теме ИИ гудели новости про «14 дней и $500 тыс на генерацию: на Каннском фесте показали первый ИИ-фильм от Higgsfield».

Из интереса я посмотрел программу фестиваля, сам фильм Hell Grind (с русской озвучкой по ссылке тут), отзывы критиков и пайплайн генерации, чтобы разобраться как этот кейс влияет на работу креативных команд с ИИ сегодня.

Что я увидел: 1. Пиарщики Higgsfield запустили хитрый мислид. Новость был грамотно спродюсирована, потому что фильма не было в программе кинофестиваля. Пиарщики провернули трюк по фреймворку Эмбуш-маркетинга в связке с когнитивным искажением от эффекта Ореола.

Их суть: вы привязываете свой инфоповод к масштабному событию физически или во времени, не являясь его настоящим участником.

Команда Хигга арендовала кинотеатр в городе Канны ровно во время проведения фестиваля и устроила показ для инвесторов.

Престиж главного кинособытия про артхаус и авторское кино замешался с Higgsfield, хотя в фестивале их фильм не участвовал. Пиар поработал на 10 из 10.

2. Жанр экшен-фэнтези выбран для Hell Grind не просто так. Обилие мистики и экшена в стиле драчек в Tekken маскирует главную слабость визуального ИИ - низкое качество сложной мимики и эмоций актеров в драматических диалогах.

У команды Хигга пока не получилось передать на экране человеческие эмоции, за которые их и критикуют на просторах интернета: «Лучше бы вы называли это технодемкой на 90 мин, но никак не фильмом».

Но это всего одна из проблем фильма, в добавок к слабому сюжету и нецепляющим диалогам, с которыми тоже не смог помочь ИИ.

3. Для получения даже такого результата пришлось использовать сложный стек и $400 тыс на 16 000 попыток генераций.

Видео про часть процесса можно посмотреть и перевести на русский с живой озвучкой кнопкой в Яндекс Браузере.

Сам пайплайн выглядел так:

- Claude — для декомпозиции сценария в шот-листы, контроля ассетов и написания детальных промптов на китайском. Китайский выбран ради экономии места на одном и том же смысле, переданном в ИИ.

- Nana Banana Pro & GPT Image — для генерации точной референсной статики, локаций и сложных пропсов.

- Soul Cinema — для быстрого пакетного тестирования визуальных идей и поиска базовых референсов.

- Seedance 2.0 — для итогового рендера видео, анимации мимики и генерации интерьерных звуков.

4. Главные выводы: - Консистентность достижима. ИИ способен удерживать стабильную внешность героев и физику объектов на протяжении 90 минут.

- Сценарный лор первичен. Как и в кино, окружение и реквизит ИИ-видео создаются до анимирования. Ключевой референс-кадр все еще важнее текстового промпта. Но этого мало, если у вас нет откликающегося у аудитории и погружающего ее в историю сценария и диалогов. Они не получились и у команды Higgsfield.

- Сборка медийного креатива с ИИ = изнурительное кураторство. За красивой картинкой стоят тысячи итераций и жесткая селекция (соотношение брака к результату в этом кейсе 64 к 1). Даже со знаниями команды Хигга это далеко не кнопка «сделать шедевр». Но все же в разы дешевле и быстрее классического продакшена фильма аналогичной тематики.

Эти выводы откликаются с моим прошлым постом про навыки ИИ-арт-директоров, про которые я писал ранее.

Нужны насмотренность и понимание из чего состоит целевой результат, умение выстраивать пайплайны из нескольких ИИ со своими плюсами под разные ситуации и разбираться, как управлять переменными в настройках нейронок для выжимания качества.

Интересно, что наша система производства креатива с ИИ технически похожа на подход команды Higgsfield, но мы глубже прорабатываем вопросы подбора аудитории, ее проблематики и ценности, которую можем им рассказать.

Подробности о том, как сейчас устроен процесс разработки медийных рекламных кампаний в моей команде, расскажу в следующих постах.

💜 — если тема откликается и выводы оказались полезны.

💬 — посмотрите фильм и гайд по его созданию, поделитесь в комментах, стоило ли оно того?