😎 Как запустить AI-агента и не утонуть в инфраструктуре

В enterprise AI-агенты часто превращаются в проект на месяцы: данные, интеграции, качество, безопасность. Масштабировать сценарии при таком подходе сложно — каждый раз приходится проходить этот цикл заново.

Для тех, кто хочет запускать агентов в закрытом контуре за пару часов, а не за пару месяцев, мы развиваем AI Platform. Внутри — готовая инфраструктура для быстрой проверки гипотез и масштабирования:

Агентская платформа ускоряет деплой до нескольких часов: новое решение не требует разработки с нуля, обновления выкатываются автоматически после проверки качества, а длинные сценарии не падают на середине из-за одной ошибки. Есть статистика по каждому запросу: какие инструменты использовались, время, стоимость.

Платформа данных объединяет разрозненные источники в структурированную базу знаний. Система учитывает права доступа и правила безопасности — агент видит только ту информацию, которая доступна конкретному пользователю. Чувствительная информация остается внутри корпоративного контура.

LLM-платформа помогает управлять разными моделями и контролировать безопасность, качество и бюджет. Запросы распределяются между внутренней инфраструктурой, российскими облаками и внешними моделями по заданным правилам.

Подробнее о том, как устроена AI Platform, рассказываем на сайте: kts.tech/ai-platform