AI-generated code
Самый опасный AI-generated code — тот, который выглядит правильным
Компилируется. Проходит линтер. Красиво разложен по методам. Даже тесты иногда рядом лежат.
И вот тут начинается ловушка.
Когда ты работаешь с обычной задачей, такой код может сэкономить час.
Но когда у тебя backend под нагрузкой, real-time данные, деньги, интеграции, rate limits и прод, который не прощает ошибок, одного "выглядит нормально" уже мало.
Я после опыта с high-load продуктами стал иначе смотреть на AI-generated code.
Вопрос уже не в том:
"Код рабочий?"
Вопросы другие:
— что будет под нагрузкой; — где timeout; — что с retry; — есть ли fallback; — как это логируется; — что будет с базой; — не вырастет ли latency; — выдержит ли система rate limits; — как это откатить; — кто заметит, если модель уверенно ошиблась.
AI отлично ускоряет путь к первому варианту.
Но первый вариант почти никогда не равен production-ready варианту.
Для меня AI-assisted development — это не "модель пишет код вместо разработчика".
Это когда AI помогает быстрее дойти до черновика, а инженер проверяет архитектуру, риски и последствия.
И чем больше кода будет генерировать AI, тем дороже будет навык не написать код, а понять, почему этот код нельзя мержить.
А вы где проводите границу между "AI ускорил" и "это уже опасно тащить в прод"?
