Человек написавший этот текст, с моей точки зрения, достаточно экспертен чтобы о таких вещах рассуждать, ибо является:

1. Выпускником МГУ: 2. Кандидатом наук, МГУшного же разлива, и кандидатская совсем не по гуманитарной дисциплине.

"Архитекторы будущего" - наслаждайтесь будущим и не обляпайтесь))

Осень AI наступила примерно давно

Частенько вижу восторженные реляции на тему того, что AI является зарождающейся нишей, поэтому если срочно не связать себя с ней как-нибудь, то окажешься на отшибе цивилизации. Однако ретроспектива наталкивает меня на обратные мысли.

Вероятно, я ошибаюсь. Но мое впечатление, что после 2017 года, когда была опубликована по-настоящему революционная работа «Attention Is All You Need», ничего прорывного в сфере AI сделано не было.

Да, появилось множество добротных вещей вроде суверенных LLM, способа сделать своего чат-бота на коленке с помощью RAG и оптимизации инференса. Тем не менее, это, скорее, инженерия, нежели наука. То есть результаты работы над тем, как бы сделать AI доступным для обывателя.

Вдобавок я не буду пересказывать истории о том, как внедрение AI приносит убытки, а не умножает прибыль. И о том, что всё уперлось в гонку датасетов и GPU. Но дополню, что поскольку AI появляется буквально везде, то он ожидаемо оказывается под взором властей. И даже на светлоликом Валиноре потихоньку вводят соответствующее регулирование.

По сути, на дворе уже если не зима, то осень AI. В отличие от 2019 года, например, поздно втягиваться в тематику AI.

Конечно, шансы добиться успешного успеха на данной почве остаются. Либо начать клепать ускорители с иной архитектурой: когда вычисления эффективнее стандартных GPU при меньшем энергопотреблении. Либо вывести в индустрию нейросети Колмогорова-Арнольда. Однако вряд ли 99% способны на подобные подвиги.