Impact (цифры в кейсах): они вообще нужны хоть кому-то?
Любой кейс сегодня обязан содержать магическое заклинание типа «После внедрения конверсия выросла на 23%».
Обязательно надо показывать хоть какие-то цифры, иначе нанимающий лид тебя заклюёт «где доказательства… как это повлияло на продукт…», хоть и понимает(?), что эти цифры ну вообще ни о чём не говорят. Выглядит это как инфоцыганство: цифры нельзя проверить, нельзя повторить, они почти не применимы даже к похожему продукту, а иногда(?) и не существуют в природе.
Понятно, что на самом деле лида интересует ход мыслей: в чём проблема? почему это проблема? почему сделали именно так? как поняли, что сработало? Именно этот опыт (вместе с человеком) можно перенести в другой проект, а «+25%» — нет.
Интересует-то его интересует, но будет ли лид во всё это вникать, когда у него ещё 100+ кандидатов… но это другая история 😏
В общем, как те самые ёжики/мышки (или кто они там были) с кактусами, — пишите любые цифры, относительно похожие на правду. ГЛАВНОЕ — будьте готовы убедительно ответить: почему выбрали именно это решение, на что оно повлияло, как считали и почему именно так.
❓ Если на собесе вы скажете: «У меня нет цифр, но я могу объяснить, как именно повлиял на продукт», — вообще будут слушать вашу «тягомотину»? Или «покажи impact» проще и понятнее?
· 23.06
В моем случае ход мыслей и абстрактный результат никому не интересен. Почему-то повелось, что опердир обязательно должен прямое отношение к экономике иметь. Чуть ли не отвечать за неё полностью. Интересуются только цифрами и метриками. Но я понимаю, о чём вы пишите. Я, например, заранее принимаю меры, чтобы не было потерь. Как посчитать не случившийся коллапс - хз. Моя компетенция - обеспечивать стабильность бизнес-системы при росте. В чём она измеряется?) подробная аналитика настраивается отдельно. Это целый проект. Никто естественно не заморачивается с этим.
ответить
коммент удалён