Окей, технического бэкграунда нет — это вообще лечится?

Лечится. И сейчас лучше, чем когда-либо.

AI сдвинул само ограничение. Раньше вопрос был «умеешь ли ты кодить?». Сейчас вопрос «умеешь ли ты поставить задачу?». А это уже другая игра, в которую нетехнические продакты прекрасно умеют выигрывать.

Конкретный пример: PM в Meta без технического бэкграунда поставляет production-фичи через Cursor. И его инженерная команда просит его учить их своему workflow. Meta обновил петлю интервью впервые за пять лет: теперь кандидаты решают продуктовые задачи с AI в реальном времени.

Это смена структуры роли.

Навыки AI и данных дают +40–70% к офферу по сравнению с аналогичным опытом без них (данные по миру). Планируете, что качать следующие полгода? Держите эти цифры в голове.

А что ещё, кроме ЭйАй, качать нетехническому продакту?

Системное мышление. Понимать, как компоненты продукта связаны между собой, где зависимости, что сломается, если тронуть вот это. Без умения это писать. Именно это отличает PM, с которым команда хочет работать, от PM, которому команда объясняет одно и то же третий раз.

Фреймворки приоритизации. RICE, Kano, JTBD, MoSCoW - кстати, не бюрократии ради. Когда у тебя нет чутья «это дорого или дёшево в разработке», у тебя должна быть структура аргумента, почему именно это делаем сейчас.

Умение договариваться. При желании, технические навыки продакта можно выучить за полгода. Умение договариваться между бизнесом, командой разработки и пользователями развивается годами.

User research.(исследования пользователей). PM из нетехнического бэкграунда нередко ближе к пользователю. Это реальное преимущество.

Аналитика: Amplitude, Looker Studio, базовый SQL. 30–40 минут практики в день.

Окно сейчас открыто. По ощущениям — примерно на 18 месяцев, пока AI-грамотность остаётся конкурентным преимуществом, а не просто базовым требованием.

А на картиночке один из моих любимых мемов: я продакт. Чтобы поберечь время, давайте договоримся, что я всегда прав. 🤣

Таня