Новость: ИИ-решения принесли X5 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли

В 2025 году компания перевела искусственный интеллект в стадию промышленной эксплуатации в таких областях, как коммерция, логистика, клиентский опыт и корпоративные процессы. Суммарный финансовый эффект от внедрения ИИ-решений по итогам года достиг порядка 5 млрд рублей дополнительной операционной прибыли.

Масштабирование ИИ стало возможным благодаря технологической платформе AI Core X5. Она объединяет вычислительные мощности, инструменты управления моделями, систему тестирования и оценки, средства для работы с ИИ-агентами, доступ к разным языковым моделям и бизнес-сервисы прикладного уровня. Централизованная архитектура позволила не ограничиваться локальными пилотами, а выводить успешные ИИ-модели и агентные сценарии в промышленное использование с едиными стандартами качества, безопасности и измерения результатов.

Ключевой вклад в EBITDA принесли ИИ-модели, интегрированные в основные ритейл-процессы: прогнозирование спроса и автоматическое пополнение запасов, ценообразование, ассортиментное управление и рекомендательные сервисы. Дополнительную прибыль компания получила за счёт автоматизации рутинных операций, развития цифровых продуктов и ускорения перехода решений в промышленную эксплуатацию.

На уровне конкретных приложений ИИ задействован в коммерции, логистике, клиентском опыте и разработке. Компьютерное зрение в реальном времени отслеживает наличие товаров на полках и соблюдение правил выкладки. Рекомендательные системы формируют персонализированные предложения. А ИИ-ассистент ГаляGPT помогает покупателям подбирать товары, рецепты и готовые сценарии покупок.

Отдельный значимый итог 2025 года - использование ИИ сотрудниками. Корпоративным сервисом CoPilot X5, через единый интерфейс дающим доступ к разным ИИ-моделям, по итогам года воспользовались более 32 тысяч работников, из которых 21 тысяча делают это на регулярной основе. На платформе ACE X5 (AgentOps) сотрудники самостоятельно создали свыше 2,3 тысячи ИИ-агентов, которые обработали более 150 тысяч пользовательских запросов.

Для проверки бизнес-эффекта цифровых и ИИ-решений в компании действует собственная система онлайн A/B-тестирования AВsalute. Она ускоряет запуск и анализ экспериментов и позволяет оценивать влияние изменений на ключевые показатели бизнеса. MLOps стандартизирует обучение моделей, их вывод в промышленную эксплуатацию и мониторинг, сокращая путь от разработки до внедрения. Сервис AI-Run обеспечивает унифицированный доступ к различным ИИ-моделям и помогает оптимизировать стоимость внедрения.

Финансовый результат ИИ-инициатив измеряется через вклад в EBITDA, экономию операционных затрат и совокупную стоимость владения решениями. Для наиболее значимых проектов эффект подтверждается с помощью A/B-тестов и финансовых моделей. Такой подход позволяет масштабировать не количество пилотов, а именно решения с доказанной экономической отдачей.

Источник ➖➖➖ Клиентский опыт и качество Linkedin | Telegram | VK

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки