Почему HR — это не про подбор. Мои 60 млн экономии бизнесу
Многие думают, что HR в логистике — это «закрыть 1000 вакансий». Нет... Это — обеспечить бесперебойность бизнеса, когда от каждого сотрудника на складе зависит, получит ли клиент свой заказ вовремя.
Три вещи, которые я вынесла из этого опыта и которые помогли мне снизить потери бизнеса на 60 млн рублей:
1. HR — это P&L. Когда ты сокращаешь стоимость найма вдвое и снижаешь потери бизнеса на десятки миллионов, ты напрямую влияешь на EBITDA. Не меньше, чем коммерческий директор. Два года назад мы и представить не могли, насколько велико наше влияние. А когда посчитали — удивились сами. 2. Автоматизация — не мода, а оружие. BI-дашборды, боты для кандидатов, ИИ-агенты. Когда ты внедряешь эти инструменты, то видишь, как рутина уходит, уступая место стратегии и проектам. В такой среде сотрудники становятся не только исполнителями своей функции, но и инициаторами изменений. В условиях, когда всё быстро меняется и вчерашние инструменты уже не работают, это становится той самой «волшебной палочкой», которую сейчас так многие ищут. Мы не просто следовали трендам — мы создавали собственные инструменты эффективности. Результат: снижение стоимости HR-процессов, рост вовлечённости и формирование команды профессионалов.
3. Руководители на местах — твои союзники. Текучесть нельзя победить из HR-отдела. Это общая ответственность. Мы начали с того, что перестали быть «тайными аудиторами» и стали партнёрами для руководителей. Делились тем, что видим со своей стороны: где теряем людей, на каком этапе ломается адаптация, какие ошибки в найме повторяются. А взамен получали честную обратную связь: какие кандидаты приживаются, а какие нет, и почему. Мы обучали руководителей инструментам удержания, а они учили нас понимать реальность «на земле». Именно в таком диалоге рождается доверие. И именно оно, а не регламенты, снижает текучесть и повышает eNPS. Настоящий HR — это не функция. Это партнёрство. И умение слышать тех, кто работает на передовой.
Я всегда говорила своей команде: не важно, ассистент ты, ресёчер или менеджер. Каждый из вас влияет на жизни сотен людей. Тех, кого мы нанимаем, и тех, кто пользуется услугами компании. От вашего профессионализма зависит не только ваша карьера и личный успех. #HR #карьера #управлениеперсоналом #HRBP #логистика #эффективность
· 28.06
А вот по вторрму пункту. Можно подробнее?
Какой стек технологий использовали? API каких генеративок использовали? Какие процессы смогли автоматизировать? Дашборды строили по шаблону, или каждый раз по новой? Если используете 1С, то использовали ли n8n? Каким образом защитили конфиденциалку?
P.S.: вы первый hr технарь. Очень хочу узнать о Вас побольше
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 28.06
Ого, вот это количество вопросов) В двух словах не написать. Ответ получается явно не для формата комментариев. Про n8n скажу следующее, чтобы его освоить и защитить информацию, мне пришлось писать коды на питон, конечно с помощью ии агента)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 28.06
И всё же я настаиваю. Хотя бы кратко по каждому вопросу. Хотя бы по предложению
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 28.06
Хорошо, постараюсь ответить ёмко. Для взаимодействия с кандидатом в основном использовали конструкторы ботов — самый простой инструмент. Также у нас был внедрён бот в CRM, который отправлял сообщения, оповещения кандидатам и так далее. Оба этих инструмента снимали самый большой пласт рутины. Они были разделены, так как бот в CRM не мог отправлять картинки и в целом был ограничен, но зато был синхронизирован с календарём CRM, а второго нельзя было интегрировать в CRM из-за его слабой защиты. Однако в тандеме работали прекрасно. Для дашбордов применяли Яндекс BI: собрали его один раз, далее дорабатывали. Он обновлялся ежедневно и показывал актуальную информацию; итог — экономия часов в месяц на отчётах, а рекрутер видел сразу свои результаты. Для ИИ-инструментов использовали агентов на базе Яндекса и Сбера, в основном для транскрибации текста и сводки итогов (по заранее заложенному промпту). Не буду говорить уже про обычное использование ИИ. n8n в рабочих целях не использовали, однако для его работы есть отдельное ПО и туннель. В n8n используется Яндекс GPT. Однако часто сталкиваюсь с проблемой соединения. Python решает часть задач, однако соединение всё равно часто падает и ответ в ТГ-канал не доходит. Итого: автоматизация была на этапе взаимодействия с кандидатами. Боты позволяли делать рассылки, автоматизировать напоминания о встречах, а также отвечать на вопросы по вакансии и проводить базовую оценку, где бот давал предварительный вердикт и распределял по двум базам. Далее аналитика велась автоматически, и в любой момент мы могли предоставить почти любые показатели. Агенты ИИ помогали работать в области аудио и текста, где нужно из большого массива информации, например из четырёхчасовой записи, вытащить нужные итоги. n8n пока использую для личной работы: например, у меня есть личная база знаний, а также есть бот, который для меня мониторит новости и сообщает о трендах и тенденциях в HR.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 28.06
Не плохо. Но для рассылок, напоминаний и прочих молочей, ии излишне. Яндекс и сбер, на сколько я знаю, не имеют бесплатных моделей. Не рассматриваете в этих вопросах переход на скрипты, в пользу экономии токенов?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 28.06
Согласна, для рассылок и мелочей использовали ботов без ии. Мы создавали сценарий и этого было достаточно. Для оценки закладывался ключ. Да, в Яндекс и Сбер, нет бесплатных модулей, поэтому использовали там где это действительно было необходимо.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён