Зачем аналитик, когда есть ИИ?

Под одним из постов мне написали: «Нет аналитика лучше, чем ИИ». Я серьёзно задумалась. И всё-таки не смогла согласиться. Вот почему:

С точки зрения внедрения ИИ есть два пути: оставить СА и писать код с ИИ (по сути вайбкодинг), или оставить разработчика, а аналитику поручить ИИ (распространенная ситуация). Оба варианта будут как-то работать. Но во втором, по-моему, мы теряем три важные вещи.

Первое — контекст. ИИ не знает всего: что происходит в бизнесе, в каком состоянии система, какие ограничения у команды. Контекстное окно не резиновое, а проект — это не один промпт.

Второе — умение убирать. ИИ генерирует, добавляет, предлагает. Но он не скажет: «Это нам сейчас не нужно». Аналитик как фильтр, не даёт системе обрастать лишним.

Третье — перевод. СА сидит между бизнесом и технологиями. Он слышит не только слова, но и интонации, сомнения, напряжение. ИИ пока не умеет быть на созвоне и ловить: «Кажется, заказчик сам не понимает, чего хочет».

Да, профессия СА молодая — около 30 лет, когда разработчики существуют под 80. И да, без аналитика можно, но тогда его обязанности раскидают на других людей. А ИИ в описанных вещах пока не эксперт, хоть и может быть неплохим помощником.

Так что вопрос не в том, заменит ли ИИ аналитика. Вопрос — кто вместо него будет управлять контекстом, говорить «нет» и слышать людей. Пока это делает человек, а не ИИ.

При всем этом ИИ — прекрасный инструмент, для всех ролей имеет применение. Но об этом в следующий раз!

Зачем аналитик, когда есть ИИ? | Сетка — социальная сеть от hh.ru