ИИ-модели помогают врачам в подборе терапии и перепрофилировании лекарств

В медицине ИИ уже перестал быть игрушкой для презентаций и начал помогать там, где обычный перебор вариантов слишком медленный. История из Филадельфии — как раз такой случай: команде удалось с помощью моделей подобрать терапию пациенту, на которого уже почти не рассчитывали. Основа подхода — перепрофилирование: из уже известных препаратов ИИ ищет неожиданные рабочие комбинации.

Это не отменяет врача, но сильно расширяет его набор ходов. Логика тут здравая: если лекарство уже прошло путь до рынка, у него есть понятный профиль безопасности, а ИИ помогает быстрее заметить, где его эффект может пригодиться ещё. Семаглутид — хороший пример того, как исходная задача и реальное применение иногд...

Источник: Sber AI

Все новости: ai.popovs.tech

#Сбер #MachineLearning

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки