Scout и Knowledge Graph от Yext
Yext открыла доступ энтерпрайз клиентам к своей платформе для AI-воркфлоу маркетологов 🚶
Варианты подключения: через интерфейс, мобильное приложение, MCP-протокол и API.
Они пытаются решить задачу генерации AI реально полезных рекомендаций на основе проверенных данных бренда и быстрых решений/действий.
🧙♂️ Мы часто об этом говорим: если агент живёт вне контекста, если он обладает только внутренними данными бизнеса, его советы и действия будут неполноценны, а действия вредоносны, потому что как минимум отсутствуют инфа о конкурентах, о том, в каких именно городах (если бренд федеральный) хуже видимость в AI-ответах и так далее.
🗿 Yext предлагает вполне логичные решения:
- Scout. Это AI-агент анализа видимости бренда - Knowledge Graph. Структурированная база знаний о компании - сеть распространения данных по каталогам, картам, отзывникам и соцсетям
✅ Всё правильно, ведь оперировать нужно и данными о рынке вокруг самой компании/бизнеса.
У большинства компаний данные разбросаны между CRM, ERP, сайтом, маркетплейсами и всякими там Яндекс.Бизнесами И единого графа знаний компании нет. А именно он становится основой для AI-агентов
Маркетолог может и должен задавать вопросы типа:
- В каких городах у нас самый большой потенциал роста? - Где конкуренты начали нас обгонять? - Где мы хорошо видны в ответах нейронок, но плохо ранжируемся в Алисе? - Где появились проблемы с отзывами? - Какие площадки плохо синхронизируют данные о компании?
🚜 Так или иначе, эта новость продолжает нарратив о переходе рынка от SaaS к Agentic AI.
Меньше дашбордов, больше практичных рекомендаций и автоматических действий.
Медитировать на десятки отчетов разных типов для разных людей на стороне клиента/агентства вам никто не мешает при этом. Вдруг это вас успокаивает.
Но когда ваш потенциальный клиент спрашивает нейронку о том, какой лучший стоматолог есть рядом с ним или где купить и установить кондиционер в Казани, лучше бы вашему агенту уметь работать локально в плане ответов.
😇 Компании, которые сейчас просто внедряют ChatGPT для сотрудников, решают тактическую задачу.
Компании, которые строят единый слой данных для AI-агентов, готовятся к следующему поколению маркетинговой инфраструктуры.
P. S. Если взять российский рынок, то кто, по-вашему, двигается в нужную сторону? Условный Mindbox?
=== Об интеграциях IT&AI в маркетинге пишу здесь https://t.me/syncralab ===
