Если еще несколько лет назад управление знаниями (Knowledge Management, KM) часто воспринималось как корпоративная библиотека документов или база накопленного опыта, то сегодня его роль стремительно меняется. Согласно исследованию APQC от мая 2026 (на английском языке, требуется бесплатная регистрация), управление знаниями все чаще рассматривается как полноценная бизнес-способность, напрямую влияющая на эффективность процессов, цифровую трансформацию и внедрение искусственного интеллекта.

Наиболее заметным драйвером изменений очевидно стал ИИ. Почти половина опрошенных организаций назвали внедрение ИИ (в том числе генеративного) своим главным приоритетом в области управления знаниями. При этом исследование подчеркивает важную мысль: ИИ не заменяет управление знаниями, а делает его качество критически важным. Если знания плохо структурированы, дублируются или не имеют понятных правил управления, искусственный интеллект только ускоряет распространение этих проблем.

Для нас, бизнес-аналитиков, это особенно актуально. Многие компании сегодня инвестируют в ИИ-инструменты, не решив базовые вопросы качества данных, структуры знаний и процессного управления. В результате дорогостоящие инициативы сталкиваются с ограничениями уже на этапе внедрения.

Еще один важный вывод исследования заключается в том, что знания начинают рассматриваться как часть операционной модели бизнеса. Руководители ожидают от KM не просто хранения информации, а реального влияния на производительность, качество решений и эффективность процессов. Среди главных бизнес-приоритетов, с которыми сегодня связывают управление знаниями, лидируют операционная эффективность, цифровая трансформация и стратегическая интеграция.

Отдельного внимания, на мой взгляд, заслуживает тема пользовательского опыта. Сотрудники больше не готовы искать информацию в отдельных порталах и базах знаний. Они ожидают получать необходимые знания непосредственно в процессе работы, внутри используемых систем и бизнес-процессов. APQC называет принцип "knowledge in the flow of work" одним из ключевых факторов успешного использования знаний в организации.

С точки зрения практики это означает, что инструкции, регламенты, лучшие практики и накопленный опыт должны быть встроены в корпоративные системы, а не существовать отдельно от них.

При этом ценность управления знаниями признается большинством организаций, но измерить ее по-прежнему сложно. Треть специалистов отмечают трудности с демонстрацией эффекта от KM-программ руководству. APQC рекомендует уходить от абстрактных показателей активности и связывать результаты управления знаниями с понятными бизнес-метриками: сокращением времени выполнения процессов, снижением затрат и повышением производительности.

Наконец, меняются требования к самим специалистам KM. Помимо традиционных навыков управления знаниями, все большее значение приобретают понимание ИИ, управление изменениями, дизайн-мышление, критическое мышление и работа с данными.

Главный вывод исследования можно сформулировать так: управление знаниями постепенно перестает быть отдельной функцией поддержки и становится частью механизма управления бизнесом. Для бизнес-аналитиков это означает необходимость рассматривать знания не как библиотеку документов, а как полноценный актив, влияющий на процессы, решения, цифровую трансформацию и эффективность организации в целом.