В прошедшую субботу был на фестивале Т‑Банка «Сезон кода». Несколько докладов прямо подтвердили мои мысли про AI и смену парадигмы в работе продакта. Особенно выступление Даниэля Левишникова (Head of Product). Делюсь частью, которая показалась самой ценной: топ‑6 ошибок при разработке AI‑продуктов.

1. Вкладываться в AI там, где он не нужен. 2. Запускать слишком рано, когда технология ещё не готова. 3. Бросаться в разработку, не проверив ценностное предложение. 4. Строить продукт без надёжной системы оценки (eval). 5. Доверять модели без защитных ограничений (guardrails). 6. Игнорировать дрейф данных (data drift): вчера модель хорошая, сегодня уже плохая.

Свой разбор ошибок выложу отдельным постом. А вот что готов сказать уже сейчас и что подтвердили спикеры: продукт становится коммодити. Чтобы его выпустить, больше не нужен огромный discovery, можно запускать сразу. Продакту придётся становиться AI‑driven, а сама профессия обрастает навыками самостоятельной разработки и смещается в сторону Product Engineer.

С какими из этих ошибок сталкивались сами?