Напомню коротко: проект родился из ремонта — когда устал бегать по десяткам сайтов и сравнивать одно и то же в разных магазинах. Название придумал сам, макет был, потом — реализация и долгие размышления про поиск.

Сейчас мы в разработке. Уже не «идея в голове», а конкретные эксперименты. Что делаем прямо сейчас:

тестируем две ML-модели — смотрим, какая лучше справляется с парсингом и поиском магазинов в городе, чтобы на запрос пользователя выдавать релевантную выдачу товаров.

Параллельно думаем про поиск по фото.

И вот тут, кажется, рынок уже не спрашивает «надо или не надо».

Люди привыкли иначе: не фотографируют ценник и описание, а снимают сам товар — плитку на стене, смеситель в шоуруме, что угодно — и хотят найти именно его, а не угадывать по словам.

Мы это видим и в ремонте, и в поведении в целом: фото — новый поисковый запрос.

Пока без технических подробностей и без «мы всё решили». Мы в точке, где сравниваем подходы, смотрим, что даёт нормальный результат, а что красиво на слайде, но не в жизни.

Буду писать дальше — честно: что сработало, что нет, где застряли.

А вы как ищете товары? По ссылке, по названию — или уже чаще сфотографировал и пошёл искать?

Интересно, насколько привычка «поиск по фото» уже норма.