Монте-Карло в Московской области.
В вопросах оценки срока завершения работ планировщики склонны полагаться на экспертную оценку специалистов по строительству, попадая в ловушку чужих иллюзий. Через время выясняется, что мнение было ничем не подкреплено, а текущая ситуация – критическая. Цифры - наше всё. Решил написать про один из методов, которым пользовался этой зимой при устройстве котлована. Погружение шпунта Ларсена - работа однотипная, в работе участвовало сначала три, а затем четыре механизированных звена.
Планирование с использованием PERT Для управления сроками разработал линейный график производства работ и применил элементы метода PERT. Метод PERT — Program Evaluation and Review Technique — использовался для оценки продолжительности работ в условиях неопределенности. Для каждого из трех звеньев, выполнявших погружение шпунтовых свай, предположил, на осовании опыта, три варианта производительности:
оптимистический; наиболее вероятный; пессимистический.
На основе этих данных и метода Монте-Карло в простой табличке алгоритм моделировал тысячу возможных сценариев реализации проекта с учётом корректировки ежедневной выработки в реальных условиях и считал процент успешных исходов. Это дало возможность оценивать не только предполагаемую дату завершения работ, но и вероятность соблюдения установленного срока.
Ежедневный прогноз и оперативные решения Фактическая производительность на строительной площадке менялась ежедневно. Морозные дни января вносили коррективы. Техника ломалась, не заводилась в мороз, бригады мёрзли. Благодаря регулярному обновлению факта, мы ежедневно получали выработку с площадки и генерировали актуальный прогноз завершения работ в процентах. Задача – держать вероятность успеха в коридоре 80-95% Когда модель показала высокую вероятность срыва срока, было принято решение привлечь четвертое звено. Это позволило значительно ускорить темп работ и завершить их с минимальным отклонением от графика — всего на два дня позже запланированной даты.
Результат Этот кейс подтвердил: метод рабочий. Включили в работу со сроками: Учёт неопределенности производительности; Прогнозирование риска нарушения сроков; Вероятностное обоснование решения по увеличению количества ресурсов;
Ну и, как следствие, улучшили предсказуемость результата.
