Что важно для GR специалистов IT-компаний. На горизонте 2030–2035 годов наиболее успешными будут не те IT-компании, которые лучше адаптируются к регулированию, а те, которые смогут участвовать в формировании правил рынка. Для этого GR-функция должна трансформироваться из: **Government Relations → Regulatory Strategy → Technology Policy Leadership. 1. GR переходит от сопровождения законодательства к формированию технологической политики Традиционная модель GR, основанная на мониторинге законопроектов и реагировании на регуляторные инициативы, постепенно теряет эффективность. Новая роль GR — участие в разработке:

• AI-стратегий;
• национальных программ цифровизации;
• отраслевых стандартов;
• механизмов саморегулирования;
• экспериментальных правовых режимов. 2. Искусственный интеллект становится отдельным направлением GR. Крупным IT-компаниям необходимо создавать функцию AI Policy внутри GR-подразделения. GR-позиция должна строиться вокруг концепции Trustworthy AI. Будущие вопросы регулирования:
• юридическая ответственность;
• автономное принятие решений;
• делегирование полномочий ИИ;
• контроль действий агентов. 3. Вычислительная инфраструктура становится политическим вопросом. Дата-центры, GPU-кластеры и вычислительные мощности становятся частью национальной политики. Регуляторы всё чаще рассматривают вопросы:
• энергетики;
• локализации инфраструктуры;
• суверенных вычислений;
• технологической независимости. Infrastructure GR становится таким же важным, как Digital GR. 4. AI меняет саму работу GR-подразделений. Ведущие международные компании уже используют AI для:
• мониторинга законодательства;
• анализа заинтересованных сторон;
• прогнозирования регуляторных рисков;
• подготовки аналитических материалов. GR-функция должна стать AI-enabled функцией. Об этом и не только осенью поговорим в рамках II GR Саммита в IT, который пройдет** традиционно в рамках Международного технологического конгресса в период с 8 по 10 сентября. #GRnotes #AI