Давно хотел посмотреть, как крупные компании на самом деле внедряют ИИ, поэтому последние дни провёл на нескольких банковских конференциях. Спойлер: картина везде примерно одинаковая.

Руководство требует больше ИИ в процессах, средний менеджмент пытается разобраться, как это реализовать, а рядовые сотрудники ещё только привыкают к новым инструментам. Исключение — ML-направления, где банки уже давно работают с моделями и активно используют их в своих продуктах и операциях.

Под конец недели удалось попасть в «Т-Двор», где выступали не только представители банков, но и телекомов, IT-компаний и других крупных игроков рынка. И чем больше слушал, тем сильнее замечал одну закономерность: независимо от отрасли все говорят примерно об одном и том же.

Основные выводы:

• Разбираться в ИИ и внедрять его в работу нужно уже сейчас, откладывать больше некуда.

• Максимальную пользу получают те, кто использует ИИ для усиления уже существующих компетенций. Это не замена навыков, а их многократное усиление.

• Нейросети остаются инструментом. Если человек сам не понимает, какой результат хочет получить, хороший ответ от ИИ тоже не появится.

• ИИ сам по себе не заменит специалиста. Но специалист, который умеет работать с ИИ, постепенно вытесняет того, кто эти инструменты игнорирует.

• Промпт сегодня всё больше напоминает техническое задание. Если человек не умеет чётко формулировать задачу сотруднику, то и нейросети он её не поставит.

• Отдельная роль «промпт-инженера» многими уже воспринимается скептически. Гораздо эффективнее развивать такие навыки у сотрудников, которые хорошо знают бизнес-процессы изнутри.

• ИИ очень быстро выявляет хаос в компании. Если процесс не описан, не структурирован и не оцифрован, автоматизировать там попросту нечего.

В целом складывается ощущение, что рынок постепенно перестаёт воспринимать ИИ как магию и начинает относиться к нему как к обычному, но очень мощному рабочему инструменту.

А у вас в компании ИИ уже приносит реальную пользу или пока больше разговоров, чем результатов?