ChatGPT и Claude одновременно: зачем стравливать LLM между собой

Вы, скорее всего, уже занимаетесь мульти-модельным роутингом — просто не знаете, что это так называется. Написали текст в ChatGPT, закинули улучшить в Claude, потом закинули в третью модель накидать структуру слайдов. Знакомо?

Поздравляю: вы — живой роутер. Работаете бесплатно и без API 😅

OpenRouter автоматизировал этот процесс и выкатил Fusion. Суть:панель из топовых моделей (GPT, Claude Opus и другие) получает ваш запрос и анализирует его параллельно, а модель-судья синтезирует финальный ответ.

На выходе вы видите: в чем модели сошлись, где разошлись, что одна выцепила, а другие пропустили. Эдакий ИИ-консилиум.

Мои боты для дайджестов для клиник и фармы давно работают через OpenRouter. Логика там несложная и экономически эффективная: 👉дешевая модель мониторит ~200 каналов, собирает инфоповоды и выделяет главное. 👉дорогая модель пишет осмысленные тексты и находит причинно-следственные связи.

Не rocket science, но каждое утро я получаю сводку: где были аномалии в публикациях, что нового на рынке и что реально стоит прочитать глазами. Вместо того чтобы скроллить 200 каналов, читаю один дайджест.

Для тех, кто следил за историей с Fable 5: Anthropic недавно выпустили модель на базе Mythos, а через три дня Минторг США потребовал отключить ее из-за рисков кибербезопасности. Обе модели в офлайне.

Так вот, Fusion интересен именно как альтернатива тяжеловесам. По бенчмаркам самого OpenRouter, их бюджетная панель подбирается к уровню Fable с разницей менее 1%. Данные пока не подтверждены независимыми тестами, но направление любопытное 👀

Подумываю сделать копию дайджеста чисто на Fusion, погонять рядом с текущей сборкой и сравнить результаты. Если выйдет интересно — покажу.

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки