Наша команда обучает аудиоязыковые модели нового поколения. Мы хотим, чтобы одна модель могла понимать звучащий вокруг мир: речь, интонацию, настроение собеседника, фоновые события, музыку, шумы и другие сигналы. Ищем ML-инженера, который сможет влиять на архитектуру, обучение и качество моделей: от исследовательских гипотез до работающих пайплайнов.

Какие задачи вас ждут:

• Обучение аудиоязыковых моделей Участвовать в полном цикле обучения моделей: претрейне, SFT и GRPO. Проектировать эксперименты, анализировать качество, находить слабые места моделей и улучшать их на сложных срезах данных.

• Исследование архитектур и рецептов обучения Разбираться в современных подходах к LLM, audio encoders, speech/audio understanding, multimodal alignment и обучению моделей по reward-сигналам. Следить за развитием области, обсуждать идеи с командой и проверять гипотезы.

• Работа с данными и метриками качества Участвовать в построении датасетов, формулировать задачи для обучения и оценки, выбирать метрики для разных сценариев.

• Развитие исследовательской и инженерной инфраструктуры Следить за качеством реализации: воспроизводимые эксперименты, эффективные пайплайны, стабильное обучение, анализ логов, оптимизация узких мест и аккуратная работа с большими вычислениями.

Мы ждём, что вы: • Обучали LLM или мультимодальные модели • Понимаете полный цикл ML-разработки • Умеете разбираться в ML-статьях, формулировать на их основе гипотезы, проводить эксперименты и делать выводы • Готовы отвечать за направление, архитектурные решения или крупный исследовательский трек

Будет плюсом, если вы: • Работали с аудио, речевыми технологиями, ASR, TTS, speaker/audio understanding или audio representation learning • Обучали мультимодальные модели или применяли SFT, RLHF, DPO, GRPO и другие методы посттрейна

Наши бонусы: Мы заботимся о детях яндексоидов и устраиваем детские дни в офисе. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#Алиса #Умные_устройства #ML #LLM #mlengineer