🤖 Адди Османи, инженер из команды Google Chrome, опубликовал в открытом доступе специализированные инструкции для повышения эффективности ИИ-ассистентов программистов.

Часто возникает ситуация, когда запросы к инструментам Cursor или Copilot о написание тестов или рефакторинге приводят к некорректным результатам из-за чрезмерной общности промптов.

Адди Османи предложил решение, создав проект agent-skills — коллекцию откалиброванных инструкций (файлов .md), превращающих ИИ-агентов в узкопрофильных экспертов.

Ключевые возможности: Данные инструкции выступают в роли функциональных модулей для ИИ. При добавлении файла в контекст агент выполняет задачи на уровне сеньора: 🧪 Тестирование — генерация юнит-тестов, обеспечивающих реальное выявление дефектов. 🛡 Аудит безопасности — обнаружение уязвимостей (XSS, инъекции) и предложение исправлений. ⚡️ Оптимизация производительности — выявление узких мест и внедрение паттернов для ускорения работы. 🧹 Рефакторинг — преобразование сложного кода в чистую архитектуру с сохранением функциональности. 📝 Логирование — грамотная организация логирования без избыточного заполнения консоли.

Интеграция: Инструмент совместим с популярными агентами: Cursor, Cline, Aider, GitHub Copilot. Например, в Cursor достаточно поместить соответствующий файл в директорию .cursor/rules, после чего агент автоматически применит правила ко всему проекту. Преимущества: Это не случайные наброски, а результат промпт-инжиниринга от специалиста, формирующего стандарты современной веб-разработки. Такие навыки существенно экономят время на формулировании корректных запросов.

В ходе тестирования внедрение в проект с использованием Z-ai glm-5.2 позволило агенту выполнять сложные задачи.

👉 Репозиторий доступен по ссылке: https://github.com/addyosmani/agent-skills