Аналитик данных с хорошим пониманием SQL, экспертизой в ML в нефтяную компанию ❗️Гражданство и локация РФ, период: от двух месяцев с возможностью продления до конца года.

Cтавка: mid+ 1800 (включая НДС, оплата квартальная)

Оформление к заказчику на полную ставку с минимальным ГРОСС (НАЛИЧИЕ ВОЕННОГО БИЛЕТА), остаток оплаты по актам вып.работ. Детали в рабочие чаты пришлю.

Резюме в ворде с полным ФИО, пожалуйста.

  1. тег (никнейм) того, чей запрос (Таня, Надя)
  2. номер запроса вакансии
  3. полное ФИО кандидата, дата рождения и локация
  4. эл.почту личную для неймчека
  5. ставку с инфо: вкл или сверху НДС/работаете по УСН
  6. по какой форме работаете с кандидатом: ТК РФ, ГПХ, СЗ, ИП, иное...
  7. если надо на на часть ставки устроиться - пишите готовность и наличие военного билета для мужчин
  8. если указаны иные условия оплаты - пишите готовность на эти условия (квартальная, 60 к.д., т.е. не ежемесячно)
  9. примерная дата выхода: ASAP, 2 недели, иное
  10. наличие отпуска в ближ. время

Проект занимается внедрением системы видеоаналитики на производство. Система состоит из набора моделей, размещаемых на конечных устройствах, а также хранилища, в которое собирается вся информация с производства.

Стек хранилища Postgres, S3, Airflow.

Требования (+/-):

  • Требуется специалист с крепкими знаниями SQL (DML и DDL операции, процедуры и тригеры), экспертизой в КХД.
  • Обязателен опыт проведения обследования систем-источников данных (Discovery).
  • Экспертиза в Computer Vision, а также домене нефте- и газодобычи будет плюсом.

Задачи:

  • Коммуникация с Заказчиком, выявление и анализ требований
  • Документирование требований к Хранилищу и данным
  • Обследование Источников данных
  • Подготовка скриптов для миграции на SQL
  • Подготовка датасетов для обучения моделей
  • Участие в подготовке прототипов моделей CV

Скиллы:

  • Сбор требований (БТ, ФТ, НФТ)
  • Документирование требований: словари данных, S2T маппинги, описание алгоритмов и преобразований
  • Опыт проведения обследования (Discovery) на источниках данных
  • Теоретические и практические знания по базам данных (структура, запросы и их оптимизация, свойства таблиц)
  • SQL (Опыт работы с процедурами и функциями, JOIN, группировки, оконные функции, опыт с настройкой таблиц при создании)

Удаленка по времени МСК Писать @apozdneev