В 90-х, будучи студентом, я написал программу для выбора подшипников. Вводишь параметры — программа считает. Я получил «четыре», потому что не проставил размерности. Профессор не спорил с результатами, но сказал: «Не указаны размерности».Мой ответ — «да».

Прошли годы. Теперь я моделирую бизнес планы, стресс-тесты, сценарии развития бизнеса. Я задаю параметры — AI считает за минуты. Но принцип тот же: я должен понимать, что закладываю в модель. AI не думает за меня. Он считает быстрее. А сценарии, cash flow, риски, критерии оценки — это моя зона. AI — это ускоритель расчётов, а не замена мышлению. И каждый раз, когда я вижу красивый дашборд с прогнозом, я вспоминаю профессора и его «размерности».

Контекст, допущения, границы, а главное результат — без них даже самый точный расчёт теряет смысл.

Поэтому на вопрос «Использую ли я AI в работе?» я отвечаю: «Да. Но я задаю параметры, а он считает. Без понимания этих параметров AI — просто инструмент, ну это пока так, на мой взгляд.   А как вы проверяете результаты AI?   P.S. Всё написанное — моё личное мнение. Это не юридическая и финансовая консультация и не руководство к действию. Я не несу ответственности за ваши решения, основанные на этих заметках.