⚡️ McDonald's потратил 3 года и 100+ ресторанов, чтобы понять: их AI работал хуже обычного кассира.
IBM. Крупнейший ресторанный бренд. Технология drive-thru, которая принимала реальные заказы. В июле 2024 года — выключили везде.
Система AOT обрабатывала около 85% заказов без участия человека. Стандартный drive-thru без AI давал 87%. Каждый шестой заказ всё равно уходил живому сотруднику.
Три года инвестиций. Отставание от человека без технологий.
Где ошибка? Не в инженерах. Не в IBM. В вопросе, который задали до старта:
«Работает ли технология?» — вместо «При какой точности бизнес-кейс становится положительным?»
Порог рентабельности не был определён. Поэтому три года никто не знал, что система уже проиграла.
Когда McDonald's перешёл к Google Cloud — новая система показала 90% без вмешательства на первых 5 локациях. Та же идея. Другой порог. Другая экономика.
Управленческий вывод: технология может «работать» — и при этом не окупаться. Метрика «работает / не работает» убивает проект тихо и дорого.
Пятничный вопрос без ответа: если McDonald's остановился на 85% — почему другие AI-кейсы с похожей стартовой точностью доходят до масштаба? Что отличает тех, кто переходит черту?
