Во многих компаниях при внедрении AI сначала пытаются автоматизировать самые болезненные или самые заметные процессы. Логика понятна, но на практике такой подход не всегда дает лучший результат. Эффективность AI зависит не только от важности задачи для бизнеса. Часто гораздо важнее другое:

• есть ли качественные данные; • насколько процесс стандартизирован; • как часто он повторяется.

Поэтому перед запуском AI-проекта стоит ответить на простой вопрос: «Какие операции выполняются регулярно, имеют цифровой след и не требуют большого количества нестандартных решений?»

Именно такие процессы чаще всего становятся хорошими кандидатами для автоматизации и позволяют быстрее получить измеримый эффект. Наш руководитель AI-направления подробно разобрал критерии выбора процессов для внедрения AI и типичные ошибки, которые допускают компании на старте.

А как у вас выбирают процессы для автоматизации? Отталкиваются от боли бизнеса или сначала оценивают потенциал для внедрения AI?

Ссылка на статью в комментарии.